head first python第五章

该章为数据处理章节，主要介绍了集合类型list与set

包括列别推导式，序列操作符切片[:]，sorted与list.sort区别等

一 列表推导式：

用于操作遍历集合对象的值。返回一个新的集合类型。原来的数据未发生改变

[expr for value in collection ifcondition]

如下示例：l_a的值并没有发生改变，他返回一个值。

>>> l_a=[1,2,3,4,5,6]
>>> [s+1 for s in l_a]
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> print(l_a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>

如果要改变原来对象，需给原有变量赋值

>>> l_a=[s+1 for s in l_a]
>>> print(l_a)
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

二 序列类型操作符

1.成员关系操作符

用于判断一个元素是否属于一个序列。

对象 [not] in 序列

>>> l_a=[1,2,3,4,5,6]
>>> 1 in l_a
True
>>> 9 in l_a
False
>>> 9 not in l_a
True
>>>

以上为用法，只是要告别find了。。。

2.连接操作符

（+）

不推荐使用，这个操作不是最快或者说最有效的。

对字符串来说，这个操作不如把所有字符串放到一个列别或可迭代对象种，然后调用一个join方法 节约内存；

join(...)
S.join(iterable) -> str

Return a string which is the concatenation of the strings in the
iterable.  The separator between elements is S.

Help on method_descriptor:

extend(...)
L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable

类似的，对于列表来说，推荐用extend()方法把两个或多个列表对象合并。

当需要把两个对象简单相加时采用

核心编程中的例子已然当掉了

3.5 range返回的是一个range对象不再是一个list

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
for i in [None] +range(-1,-len(s),-1) :
TypeError: can only concatenate list (not "range") to list
>>>

于是乎~~~~

3.重复操作符
b113

sequence* copies_int
>>> st=s*8
>>> print(st)
abcdeabcdeabcdeabcdeabcdeabcdeabcdeabcde

返回一个重复了 copies_int的新序列

4.切片操作符

>>> list_a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> list_a[0:3]
>>> list_a[0:6:2]
[1, 3, 5]
>>> list_a[0:2:2]
[1]
>>> list_a[0:2:2]

>>> list_a[:-1] #这里感觉好666
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list_a[:-2]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

5.用步长索引进行扩展的切片操作

>>> list_a[::-1] #翻转操作
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> list_a[::2] #隔一个取一个的操作
[1, 3, 5, 7]

6.切片索引的更多内容

切片索引不会out_of_range

每次把最后一个砍掉

>>> for i in range(-1,-len(list_a),-1):
print(list_a[:i])
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
[1, 2]
[1]

核心编程第二版里面介绍的p105 页 [None]+range(-1,-len(s),-1):

已经不好使了。因为range返回range对象，不是list了~~~

三 去掉list中重复的值

>>> list_a.append(6)
>>> list_a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 6]
>>> set_a=set(list_a)
>>> set_a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> list_a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

恩，好简单~

原来的list_a 并没有改变

四 sorted与list.sort()的区别

sorted非原址排序 list.sort()原址排序

里面有个很重要的地方是 list.sort的返回值为None~

sort(...)
L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

五 本章源码

import os
os.chdir('D:\python\hfpy_ch5_data')

def GetFileDate(filename):
try:
with open(filename,'r') as data_file:
data=data_file.readline()
return data.strip('\n').split(',')
except IOError as err:
print(str(err))
return None

def sanitize(each_data):
if '-' in each_data:
(min,sec)=each_data.split('-')
print(each_data)
return (min+':'+sec)
if '.' in each_data:
print(each_data)
(min,sec)=each_data.split('.')
return (min+':'+sec)
if ':' in each_data:
return each_data

james_data= GetFileDate('james.txt')
list_james=sorted(set([sanitize(s) for s in james_data]))[0:3]
print(list_james)

print(james_data)