数据分析与R语言01

?prod()

就是连乘，例如 x = c(1:5),则prod(x) = 1*2*3*4*5 = 120

?seq()

产生向量，例如 seq(5, 20); seq(5, 121, by=2),步长为2; seq(5, 121, length=10)

?diag()
矩阵的对角线，例如
> diag(10,3,4)#返回三行四列，且对角线是10
    [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]   10    0    0    0
[2,]    0   10    0    0
[3,]    0    0   10    0

提取方阵的对角线

> a=matrix(1:16,nrow=4,ncol=4)
> a
    [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    5    9   13
[2,]    2    6   10   14
[3,]    3    7   11   15
[4,]    4    8   12   16
> diag(a)
[1]  1  6 11 16

?%*%

两个矩阵的乘积，要求第一个矩阵的行数要和第二个矩阵列数相等

?solve()

矩阵求逆；

求解线性方程，例如solve(A,B),求解线性方程Ax=b,solve(4,2) 输出0.5

?eigen()

特征向量

？安装包

R的编辑命令行窗口，输入安装命令： install.packages("gee") ；

工具栏里面“程序包”-->“从本地ZIP文件安装程序包”。

?source()

运行R脚本

1、round() #四舍五入

例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整数位

round(x, 2) #保留两位小数1、round() #四舍五入

例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整数位

round(x, 2) #保留两位小数

round(x, -1) #保留到十位

round(x, -1) #保留到十位

?print()

rnorm() 正态分布函数

rpois() 泊松分布

rexp() 指数分布

rgamma() Gamma分布函数

runif() 均匀分布

rbinom() 二项分布

rgeom() 几何分布