HALCON学习一(Halcon函数)

转自 http://blog.csdn.net/xinrui_hhuc/article/details/5268922

初学halcon,在这里记录下

comment( : :Comment : ) 注释语句
exit ( : : : ) 退出函数
open_file ( : :FileName, FileType : FileHandle )创建（'output' or 'append'）或者打开 （ output）文本文件
fwrite_string ( : :FileHandle, String : )写入string
dev_close_window( : : : )  关闭活跃的图形窗口。
read_image( : Image : FileName : )    ；加载图片
get_image_pointer1 (Image : : : Pointer, Type, Width, Height )
获得图像的数据。如：类型(= '字节',' ' ',uint2 int2 等等) 和图像的尺寸( 的宽度和高度)
dev_open_window( ::Row,Column,WidthHeight,Background :WindowHandle )  打开一个图形的窗口。
dev_set_part ( : :Row1, Column1, Row2, Column2 : )   修改图像显示的位置
dev_set_draw (’fill’)  填满选择的区域
dev_set_draw (’margin’)  显示的对象只有边缘线，
dev_set_line_width (3) 线宽用Line Width指定
threshold ( Image :Region : MinGray, MaxGray : )选取从输入图像灰度值的g满足下列条件:MinGray < = g < = MaxGray 的像素。
dev_set_colored (number)  显示region是用到的颜色数目
dev_set_color ( : :ColorName : )   指定颜色
connection ( Region :ConnectedRegions : : )合并所有选定像素触摸相互连通区
fill_up ( Region :RegionFillUp : : )填补选择区域中空洞的部分
fill_up_shape( Region : RegionFillUp : Feature, Min, Max : )
select_shape ( Regions :SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : )选择带有某些特征的区域，Operation是运算，如“与”“或”
smallest_rectangle1 (Regions : : : Row1, Column1, Row2, Column2 )以矩形像素坐标的角落,Column1,Row2(Row1,Column2)计算矩形区域( 平行输入坐标轴) 。
dev_display (Object : : : )   显示图片
disp_rectangle1( : : WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2 : )显示的矩形排列成的。disp_rectangle1显示一个或多个矩形窗口的产量。描述一个矩形左上角(Row1,Column1) 和右下角(Row2,Column2)。显示效果如图1.
texture_laws( Image : ImageTexture : FilterTypes, Shift, FilterSize : )
texture_laws实行纹理变换图像FilterTypes:预置的过滤器Shift ：减少灰度变化FilterSize：过滤的尺寸
mean_image ( Image :ImageMean : MaskWidth, MaskHeight : )平滑图像,原始灰度值的平均数MaskWidth: 过滤器的宽度面具
bin_threshold( Image : Region : : )自动确定阈值  Region:黑暗的区域的图像
dyn_threshold( OrigImage, ThresholdImage : RegionDynThresh : Offset,LightDark : )
比较两个像素的图像像素RegionDynThresh(Out)分割区域Offset: 减少噪音引起的问题LightDark提取光明、黑暗或类似的地方?
dilation_circle( Region : RegionDilation : Radius : )扩张有一个圆形结构元素的地区 Radius圆半径
complement( Region : RegionComplement : : )返还补充的区域
reduce_domain( Image, Region : ImageReduced : : )减少定义领域的图像ImageReduced=Image- Region
opening_circle( Region : RegionOpening : Radius : )打开具有圆形结构元素的地区，平滑图像的边界。  Radius：半径
dev_clear_window( : : : ) 清除视图窗体
get_mbutton( : : WindowHandle : Row, Column, Button )原地等待直到鼠标按下
select_region_point( Regions : DestRegions : Row, Column : )选择所有包含给定像素的区域
dilation_rectangle1( Region : RegionDilation : Width, Height : )扩张有矩形元素地区  Width构建的矩形的宽度
difference( Region, Sub : RegionDifference : : )计算两个区域的差异
gen_region_line( : RegionLines : BeginRow, BeginCol, EndRow, EndCol : )计算区域（起始点和终点）中的线段
intersection( Region1, Region2 : RegionIntersection : : )计算两个区域的交叉点
shape_trans( Region : RegionTrans : Type : )变换形状，形状取决于Type