numpy

元素的存取：

numpy 中的a[2:3] 返回的是a 的一个视图，而不像Python中的新的列表

高级用法：

整数序列可以作为数组下标，获取新的值，（此时不修改得到的是新的数据，不共享空间）

布尔数组作为数组下标，True表示获取，，注意是布尔数组(np 创建的)，而不是布尔序列 (python内置)

布尔数组主要是由函数产生的

多维数组选取：g

采用元组的形式，这里的元组可以不用小括号哦

例如：

x = np.fromfunction(lambda x, y: (x+1)*(y+1), (9, 9), dtype=np.int)

x[2:, 3] 表示选取第三行后面的所有下标为4的元素，类型为np.array

思考：x[2::, ::2]选取的内容是什么

当然，整数序列，和布尔数组对多维数组同样支持 

结构数组：g

import numpy as np
persontype = np.dtype({
'names':['name', 'age', 'weight'],
'formats':['S32','i', 'f']})
a = np.array([("Zhang",32,75.5),("Wang",24,65.2)],
dtype=persontype)

类似于C语言中的结构体