[完]Numpy中矩阵对象（matrix）的属性和方法

[参考] http://blog.csdn.net/qq403977698/article/details/47254539

　　numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可逆性等等，包括对复数的处理，均在matrix对象中。

　　class numpy.matrix(data,dtype,copy)返回一个矩阵，其中data为ndarray对象或者字符形式；dtype为data的type；copy为bool类型。

矩阵对象的属性

属性	意义
matrix.T	transpose返回矩阵的转置矩阵
matrix.H	hermitian (conjugate) transpose返回复数矩阵的共轭元素矩阵
matrix.I	inverse返回矩阵的逆矩阵
matrix.A	base array返回矩阵基于的数组

矩阵对象的方法

方法	功能
all([axis, out])	沿给定的轴判断矩阵所有元素是否为真(非0即为真)
any([axis, out])	沿给定轴的方向判断矩阵元素是否为真，只要一个元素为真则为真
argmax([axis, out])	沿给定轴的方向返回最大元素的索引（最大元素的位置）
argmin([axis, out])	沿给定轴的方向返回最小元素的索引（最小元素的位置）
argsort([axis, kind, order])	返回排序后的索引矩阵
astype(dtype[, order, casting, subok, copy])	将该矩阵数据复制，且数据类型为指定的数据类型
byteswap(inplace)	Swap the bytes of the array elements
choose(choices[, out, mode])	根据给定的索引得到一个新的数据矩阵（索引从choices给定）
clip(a_min, a_max[, out])	返回新的矩阵，比给定元素大的元素为a_max，小的为a_min
compress(condition[, axis, out])	返回满足条件的矩阵
conj()	返回复数的共轭复数
conjugate()	返回所有复数的共轭复数元素
copy([order])	复制一个矩阵并赋给另外一个对象，b=a.copy()
cumprod([axis, dtype, out])	返回沿指定轴的元素累积矩阵
cumsum([axis, dtype, out])	返回沿指定轴的元素累积和矩阵
diagonal([offset, axis1, axis2])	返回矩阵中对角线的数据
dot(b[, out])	两个矩阵的点乘
dump(file)	将矩阵存储为指定文件,可以通过pickle.loads()或者numpy.loads()如a.dump( 'd\\a.txt' )
dumps()	将矩阵的数据转存为字符串
fill(value)	将矩阵中的所有元素填充为指定的value
flatten([order])	将矩阵转化为一个一维的形式，但是还是matrix对象
getA()	返回自己，但是作为ndarray返回
getA1()	返回一个扁平（一维）的数组（ndarray）
getH()	返回自身的共轭复数转置矩阵
getI()	返回本身的逆矩阵
getT()	返回本身的转置矩阵
max([axis, out])	返回指定轴的最大值
mean([axis, dtype, out])	沿给定轴方向，返回其均值
min([axis, out])	返回指定轴的最小值
nonzero()	返回非零元素的索引矩阵
prod([axis, dtype, out])	返回指定轴方型上，矩阵元素的乘积
ptp([axis, out])	返回指定轴方向的最大值减去最小值
put(indices, values[, mode])	用给定的value替换矩阵本身给定索引（indices）位置的值
ravel([order])	返回一个数组，该数组是一维数组或平数组
repeat(repeats[, axis])	重复矩阵中的元素，可以沿指定轴方向重复矩阵元素，repeats为重复次数
reshape(shape[, order])	改变矩阵的大小,如reshape([2,3])
resize(new_shape[, refcheck])	改变该数据的尺寸大小
round([decimals, out])	返回指定精度后的矩阵，指定的位数采用四舍五入，若为1，则保留一位小数
searchsorted(v[, side, sorter])	搜索V在矩阵中的索引位置
sort([axis, kind, order])	对矩阵进行排序或者按轴的方向进行排序
squeeze([axis])	移除长度为1的轴
std([axis, dtype, out, ddof])	沿指定轴的方向，返回元素的标准差.
sum([axis, dtype, out])	沿指定轴的方向，返回其元素的总和
swapaxes(axis1, axis2)	交换两个轴方向上的数据
take(indices[, axis, out, mode])	提取指定索引位置的数据,并以一维数组或者矩阵返回(主要取决axis)
tofile(fid[, sep, format])	将矩阵中的数据以二进制写入到文件
tolist()	将矩阵转化为列表形式
tostring([order])	将矩阵转化为python的字符串
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])	返回对角线元素之和
transpose(*axes)	返回矩阵的转置矩阵，不改变原有矩阵
var([axis, dtype, out, ddof])	沿指定轴方向，返回矩阵元素的方差
view([dtype, type])	生成一个相同数据，但是类型为指定新类型的矩阵