HDFS架构

HDFS架构

NameNode

DataNode
Secondary NameNode

NameNode

是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。

HDFS文件系统的元信息保存目录:

hdfs-site.xml的dfs.name.dir属性

如果这个参数设置为多个目录，那么这些目录下都保存着元信息的多个备份。

如：

<property>

    <name>dfs.name.dir</name>

    <value>/pvdata/hadoopdata/name/,/opt/hadoopdata/name/</value>

</property>

目录下文件包括：

fsimage:元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息。

edits:操作日志文件。

fstime:保存最近一次checkpoint的时间

NameNode的工作特点

Namenode始终在内存中保存metedata，用于处理“读请求”

到有“写请求”到来时，namenode会首先写editlog到磁盘，即向edits文件中写日志，成功返回后，才会修改内存，并且向客户端返回

Hadoop会维护一个fsimage文件，也就是namenode中metedata的镜像，但是fsimage不会随时与namenode内存中的metedata保持一致，而是每隔一段时间通过合并edits文件来更新内容。Secondary namenode就是用来合并fsimage和edits文件来更新NameNode的metedata的。

SecondaryNameNode

HA的一个解决方案。但不支持热备。配置即可。

执行过程：从NameNode上下载元数据信息（fsimage,edits），然后把二者合并，生成新的fsimage，在本地保存，并将其推送到NameNode，替换旧的fsimage.

默认在安装在NameNode节点上，但这样...不安全！

secondary namenode的工作流程

secondary通知namenode切换edits文件

secondary从namenode获得fsimage和edits(通过http)

secondary将fsimage载入内存，然后开始合并edits

secondary将新的fsimage发回给namenode

namenode用新的fsimage替换旧的fsimage

什么时候checkpiont 

fs.checkpoint.period 指定两次checkpoint的最大时间间隔，默认3600秒。 

fs.checkpoint.size 规定edits文件的最大值，一旦超过这个值则强制checkpoint，不管是否到达最大时间间隔。默认大小是64M。

Datanode

提供真实文件数据的存储服务。

文件块（block）：最基本的存储单位。对于文件内容而言，一个文件的长度大小是size，那么从文件的０偏移开始，按照固定的大小，顺序对文件进行划分并编号，划分好的每一个块称一个Block。HDFS默认Block大小是128MB，以一个256MB文件，共有256/128=2个Block.

dfs.block.size

不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间

Replication。多复本。默认是三个(hdfs-site.xml的dfs.replication属性)。

HDFS的运行原理:http://www.cnblogs.com/laov/p/3434917.html