python提高计算速度的几种方法---学习笔记26

原版方法：

loops=25000000

from math import*

a=range(1,loops)

def f(x):

    return 3*cos(x)+4*sin(x)**2

%timeit r=(f(x) for x in a)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

改进方法1、使用数组

import numpy as np

a = np.arange(1, loops)

%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

改进方法2、数字表达专用库

import numexpr as ne

ne.set_num_threads(1)

f = '3 * log(a) + cos(a) **2'

%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

改进方法3、多线程

ne.set_num_threads(4)

%timeit r = ne.evaluate(f) 

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

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可以看得到，python的计算效率是有方法提高的。当面临效率问题的时候，可以采用某种适当的方法提高相应的效率