R(四): R开发实例-map分布图

  前几章对R语言的运行原理、基本语法、数据类型、环境部署等基础知识作了简单介绍，本节将结合具体案例进行验证测试。 案例场景：从互联网下载全国三甲医院数据，以地图作为背景，展现各医院在地图上的分布图。全国三甲医院数据来源 http://www.wxmp.cn/cms/detail-51610-23480-1.html

 目录：
map包研究
效果图
数据清洗
R开发
R脚本部署

map包研究：
CRAN上地图的一个常用包就是maps (https://cran.r-project.org/web/packages/maps/index.html), 它里边一个基本的函数是map(
).
示例： map('world', fill = TRUE,col=colors( )) , 你在Rstudio执行语句得出的结果可看出这个包用的数据集够老了，苏联还在，画中国地图，还需要用到 mapdata 包(http://cran.r-project.org/web/packages/mapdata/index.html)
这是maps的补充包，给了更高清晰度或更大的数据集。里边提供了中国和日本地图。 但是这个地图数据更老,没有重庆市，直接 Pass。
ggmap包是基于ggplot2的图层语法构建的R包，ggplot2作为R的图形系统，其最鲜明的特点在于其分层语法，即把图像元素一层层叠加在基础画布之上。事实上，一张主题地图就相当把地图作为画布，而把基于地理的信息表现在地图上。如果作为基础画布的地图和ggplot2的分层语法结合起来，那么就能更高效绘制主题地图。这个结合的工作就是由ggmap包来实现的
ggmap 它结合了来自Google Maps,OpenStreet Map,Stamen Maps和CloudMade Maps的静态地图信息来绘制主题地图,但遗憾的是国内无法访问google map, 只能 pass
REmap 是一个基于Echarts2.0 的一个R包.主要的目的是为广大数据玩家提供一个简便的,可交互的地图数据可视化工具，在此基础上，稍作修改，基本可用，但存在一个问题就是 Echart2.0 在移动终端上无法自适应

效果图：




数据清洗：
完成本节验证，需要用到 github 上的两个软件包， baidumap (清洗数据时根据医院名称获取经纬度） REmap (可视化展现），安装命令如下
R命令： install.packages("de
dad3
vtools")
R命令： library(devtools)
R命令： install_github('badbye/baidumap')
R命令： install_github('lchiffon/REmap')
从网上抓取的数据整理后保存至一个txt文件 （数据来源 http://www.wxmp.cn/cms/detail-51610-23480-1.html）
加载baidumap包，获取医院的经纬度，再对数据进行清洗，将结果保存至本地的文件
window Rstudio环境，代码如下（纠正一下，write.table 里面的参数增加 sep="\t"：


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Code

清理前后的数据对比图如下：


  


R包开发：
REmap的问题，在show()的时候，直接起了一个R  Session, 调用浏览器show出了最终的结果，如若最终的产品要集成在我们自己的Web框架内或者一个网页内嵌的IFrame里，这样就玩不转，因此在REmap的基础上稍作修改，将生成的结果保存在 linux httpd服务对应的站目录，文件生成后，返回client 文件名，由client发起二次请求加载网页。
示列代码如下(发布到linux系统），保存命名为 CMap.R：


 View
Code

 说明： 本例代码是发布到FastRWeb框架上通过程序调用以Web方式访问的示例，如果仅是学习研究用的话，直接将 my.writeMap 函数里面的代码 copy 出来，将最后一句保存物理文件的代码改为 show(output)或 output，在你本地Window的Rstudio 命令行下执行即可看到效果, 没那么麻烦。

R脚本部署：
将清洗后的数据文件（data.txt）和R脚本文件（CMap.R) copy至linux主机的 /var/FastRWeb/web.R 目录下
通过程序（开发语言不限）访问 http://192.168.0.10:8888/CMap，得到名为 CYYYYMMDD.html 的文件名
通过程序再次发起请求：http://192.168.0.10/CYYYYMMDD.html 即可得到上所示效果图