Hive ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK()

Hive ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK()

原网址：http://www.cnblogs.com/dycg/p/4260283.html

准备数据

浙江,杭州,300

浙江,宁波,150

浙江,温州,200

浙江,嘉兴,100

江苏,南京,270

江苏,苏州,299

江苏,某市,200

江苏,某某市,100
 
创建表
CREATE table pcp

(province string,city string,people int)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

STORED AS TEXTFILE;

 
导入数据
load data inpath '/tmp/1.txt' into table pcp;
 
普通查询
select * from pcp order by people desc;
浙江    杭州    300
浙江    宁波    150
浙江    温州    200
浙江    嘉兴    100
江苏    南京    270
江苏    苏州    299
江苏    某市    200
江苏    某某市    100
 
 
综合查询
select province,city,

rank() over (order by people desc) rank,

dense_rank() over (order by people desc) dense_rank,

row_number() over(order by people desc) row_number

from pcp

group by province,city,people;
 
浙江    杭州    300    1    1    1
江苏    苏州    299    2    2    2
江苏    南京    270    3    3    3
江苏    某市    200    4    4    4
浙江    温州    200    4    4    5
浙江    宁波    150    6    5    6
江苏    某某市    100    7    6    7
浙江    嘉兴    100    7    6    8
 
主要注意打圈的:
 row_number顺序下来,
rank:在遇到数据相同项时,会留下空位,(红框内第一列,4,4,6)
dense_rank:在遇到数据相同项时,不会留下空位,(红框内第一列,4,4,5)
 
分组统计查询
select province,city,

rank() over (partition by province order by people desc) rank,

dense_rank() over (partition by province order by people desc) dense_rank,

row_number() over(partition by province order by people desc) row_number

from pcp

group by province,city,people;
江苏    苏州    299    1    1    1
江苏    南京    270    2    2    2
江苏    某市    200    3    3    3
江苏    某某市    100    4    4    4
浙江    杭州    300    1    1    1
浙江    温州    200    2    2    2
浙江    宁波    150    3    3    3
浙江    嘉兴    100    4    4    4