Python 3.6部分新特性

Python 3.6.0于2016年12月23日正式发布，除了本文提到的这一部分比较重要的新特性之外，还有很多标准库也新增了部分功能，等有时间再慢慢整理。
1、内置字典对象dict进行了重新设计，可以节约20%到25%的内存
2、格式化的字符串常量，在字符串前面加字母f，含义与format()方法类似，但是更简洁
>>> name = 'Dong'
>>> age = 39
>>> f'My name is {name}, and I am {age} years old.'
'My name is Dong, and I am 39 years old.'
>>> width = 10
>>> precision = 4
>>> value = 11/3
>>> f'result:{value:{width}.{precision}}'
'result: 3.667'
3、数字常量中间位置支持使用下划线来提高可读性，类似于数学上的逗号作为千位分隔符
>>> 1_000_000
1000000
>>> 1_2_3_4
1234
>>> 1_2 + 3_4j
(12+34j)
同时，字符串格式化方法format()也提供了对下划线的支持
>>> '{0:_},{0:_x}'.format(1000000)
'1_000_000,f_4240'
>>> '{0:_},{0:_x}'.format(10000000)
'10_000_000,98_9680'
4、支持异步生成器函数，可以在同一个协程函数中同时使用await和yield
import asyncio

async def ticker(delay, to):
for i
in range(to):
yield i
await asyncio.sleep(delay)

async def run():
async for i
in ticker(1, 10):
print(i)

loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(run())
finally:
loop.close()
5、允许在协程函数中异步推导式
async def ticker(delay, to):
for i
in range(to):
yield i
await asyncio.sleep(delay)

async def run():
result = [i async
for i in ticker(1, 10)
if i%2]
print(result)

import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(run())
finally:
loop.close()