Python多线程编程中daemon属性的作用

在脚本运行过程中有一个主线程，若在主线程中创建了子线程，当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一：

如果某个子线程的daemon属性为False，主线程结束时会检测该子线程是否结束，如果该子线程还在运行，则主线程会等待它完成后再退出；

如果某个子线程的daemon属性为True，主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出，同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束，而不论是否运行完成。

属性daemon的值默认为False，如果需要修改，必须在调用start()方法启动线程之前进行设置。另外要注意的是，上面的描述并不适用于IDLE环境中的交互模式或脚本运行模式，因为在该环境中的主线程只有在退出Python IDLE时才终止。

import threading
import time

#继承Thread类，创建自定义线程类
class
mythread(threading.Thread):
    def
__init__(self, num, threadname):
        threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
        self.num = num

    #重写run()方法
    def
run(self):
        time.sleep(self.num)
        print(self.num)

#创建自定义线程类对象，daemon默认为False
t1 = mythread(1,
't1')
t2 = mythread(5,
't2')
#设置线程对象t2的daemon属性为True
t2.daemon = True
print(t1.daemon)
print(t2.daemon)
#启动线程
t1.start()
t2.start()

把上面的代码存储为ThreadDaemon.py文件，在IDLE环境中运行结果如下图所示

在命令提示符环境中运行结果如下图所示。

可以看到，在命令提示符环境中执行该程序时，线程t2没有执行结束就跟随主线程一同结束了，因此并没有输出数字5。