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不同中奖概率的多奖包抽奖几种算法

2016-12-20 11:14 627 查看
需求描述:总共有很多个奖包,每个奖包的中奖概率是人为自由设定的,规定每次抽奖必须抽中。

算法分类:

一、最初自行编写的算法:

<?php
//目标id:随机抽中的奖包id
$pid = 0;
//$pList为奖包信息存放数组,是从数据库中提取出来的
//为方便研究,这里直接给$pList赋值
$pList = array
(
[0] => array
(
['id'] => 65,
['percent'] => 10
),
[1] => array
(
['id'] => 64,
['percent'] => 50
),
[2] => array
(
['id'] => 63,
['percent'] => 20
),
[3] => array
(
['id'] => 62,
['percent'] => 80
),
[4] => array
(
['id'] => 61,
['percent'] => 30
)
);
//中奖概率之总和
$sum = 0;
//以中奖概率总和为上限,以1为起始键名(1为自增值),以表的id为键值的数组
//ps:本想直接给$randomArr赋值,上面的代码也省略,但这样不利于理解和对比
$randomArr = array();
if(!empty($pList)){
foreach($pList as $key=>$value){
$newSum = $sum + $value['percent'];
for($i=$sum+1;$i<=$newSum;$i++){
//给$randomArr赋值,中奖概率为键名,id为键值
$randomArr[$i] = $value['id'];
}
$sum = $newSum;
}
}
//随机出的数,作为抽中的$randomArr数组的键名
$random = 0;
if($sum > 0){
$random = mt_rand(1,$sum);
}
//确定随机抽中的奖包id
if($random > 0){
$pid = $randomArr[$random];
}


思路:用中奖概率为键名,奖包id为键值组建数组 => 随机键名(中奖概率) => 根据键名确定键值(奖包id)

总结:优点是利于理解,缺点是效率不高

二、经领导指点改进后的算法:

<?php
//目标id:随机抽中的奖包id
$pid = 0;
//$pList为奖包信息存放数组,是从数据库中提取出来的
//为方便研究,这里直接给$pList赋值
$pList = array
(
[0] => array
(
['id'] => 65,
['percent'] => 10
),
[1] => array
(
['id'] => 64,
['percent'] => 50
),
[2] => array
(
['id'] => 63,
['percent'] => 20
),
[3] => array
(
['id'] => 62,
['percent'] => 80
),
[4] => array
(
['id'] => 61,
['percent'] => 30
)
);
//中奖概率之总和
$sum = 0;
//中奖概率存放数组,以id为键名,以中奖概率的累加和为键值
//赋值后的$randomArr,形如$randomArr = array(0=>0,65=>10,64=>50,...,61=>30);
$randomArr = array();
//为了方便下面随机数范围的比较而设定<
4000
/span>
$randomArr[0] = 0;
if(!empty($pList)){
foreach($pList as $key=>$value){
$sum = $sum + $value['percent'];
$randomArr[$value['id']] = $sum;
}
}
//随机出的概率数
$random = 0;
if($sum > 0){
$random = mt_rand(1,$sum);
}
//每次循环参加比较的上一个key的值
$oldKey = 0;
foreach($randomArr as $key=>$value){
if($key > 0){
//根据随机数大小范围比较,确定随机出的奖包id
if($random>$randomArr[$oldKey] && $random<=$randomArr[$key]){
$pid = $key;
}
}
$oldKey = $key;
}


思路:用奖包id为键名,中奖概率累加和为键值组建数组 => 随机键值(中奖概率) => 判断中奖概率的范围 => 根据范围确定键名(奖包id)

总结:优点是易于理解,且执行效率高,只是前期算法设计时需多动脑筋

三、网络搜来的经典算法:

<?php
//目标id:随机抽中的奖包id
$pid = 0;
//$pList为奖包信息存放数组,是从数据库中提取出来的
//为方便研究,这里直接给$pList赋值
$pList = array
(
[0] => array
(
['id'] => 65,
['percent'] => 10
),
[1] => array
(
['id'] => 64,
['percent'] => 50
),
[2] => array
(
['id'] => 63,
['percent'] => 20
),
[3] => array
(
['id'] => 62,
['percent'] => 80
),
[4] => array
(
['id'] => 61,
['percent'] => 30
)
);
//中奖概率之总和
$sum = 0;
if(!empty($pList)){
//求$sum的值
foreach($pList as $key=>$value){
$sum = $sum + $value['percent'];
}
//根据数学概率论的“黑箱摸球”原理设计、取得抽中的奖包id
if($sum > 0){
foreach($pList as $key=>$value){
//以剩余循环概率和为基数,生成随机数
$random = mt_rand(1,$sum);
//若生成的随机数在本次循环的中奖概率范围内,则抽中本奖包,循环终止
if($random <= $value['percent']){
$pid = $value['id'];
break;
}else{
//若循环未终止,则每循环一次,$sum需要减去本次循环的中奖概率
$sum -= $value['percent'];
}
}
}
}


思路:参考数学概率论的“黑箱摸球”

总结: 前人实践证实可用且执行效率高,只是概率论学得不好的童鞋理解起来较困难

领悟:好的算法不止要易于理解,还要兼顾执行效率、系统安全和稳健等因素,所以编程之前要开动脑筋、利用手头资源多准备几种算法,综合考虑比较后再做决定
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