Michael Jordan、BAT、CreditX探讨大数据技术的前沿进展和实践应用

Michael Jordan、BAT、CreditX探讨大数据技术的前沿进展和实践应用

 

17日，第二届“复旦科技创新论坛”在沪举行，全球著名实验物理学家、诺贝尔物理学奖获得者丁肇中，诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学教授Roger D. Kornberg，机器学习教父级人物Michael I. Jordan，华裔著名物理学家张首晟，Spark之父Michael Franklin等世界一流科学家齐聚一堂，论道全球科技前沿领域和创新趋势。

 



 

本届论坛为期三天，由主论坛和四个分论坛组成，主题聚焦于生物医学、人工智能、大数据和创新创业等多个领域，其中作为代表前沿技术趋势的大数据分论坛被首次引入，活跃在世界各地学界、商界和政界的400余位嘉宾参加本届论坛。

 

中午，Michael Jordan就计算思维和数据科学领域的最新研究进行了深入介绍，尤其是由于核心计算理论中缺乏如“风险”的概念，核心统计理论缺乏如“运行时间”的概念，两者之间的分歧愈发无法解决“大数据”的问题，Jordan简要介绍了通过隐私和通信限制下的问题推理以及交易速度和准确性的推理方法在解决这些问题上的有效进展。

 

在之后的工业级大数据论坛上，由论坛主席前百度研究院副院长、罗格斯大学张潼教授主持，他就大数据在工业领域的应用进行了扼要介绍，并向在场满座的来宾介绍了演讲嘉宾。CreditX氪信创始人朱明杰博士作为唯一的创业公司代表，与阿里巴巴阿里云首席科学家周靖人、百度研究院及罗格斯大学李平教授、腾讯AI Lab计算机视觉负责人刘威就大数据在工业领域的应用共同进行了主旨分享，现场掌声不断。

 

阿里巴巴阿里云首席科学家周靖人：分布式机器学习平台和在蚂蚁金服的应用

阿里云首席科学家周靖人临时由Xiaoguang Wang代替演讲，主要是基于当前市场对大数据平台的需求详细阐述了包括阿里PAI的最新技术、底层架构以及评分卡模型的具体实现。

 


百度研究院及罗格斯大学李平教授：随机傅里叶特征的竞争者

百度研究院李平教授主要对多种核函数包括RBF、GMM、NRFF等技术的具体数学原理推导和在大规模数据集上的测试表现进行了概述，并分享了对不同场景下应选择哪些类型方法的体会。

 


腾讯AILab计算机视觉负责人刘威：Binary Embedding在大数据的应用

腾讯AI Lab CV负责人刘威对如何将数据量化为binary code实现高效的存储和索引进行了深入探讨，包括NearestNeighbor Search、Tree-based Indexing以及Rank Perseving Hashing等具体技术的实现。

 


CreditX创始人&首席执行官朱明杰演讲速记（中文）：AI在金融风控的工业级应用

CreditX 氪信创始人& CEO朱明杰就AI技术包括基于大规模图学习、深度学习、在线学习等技术在金融领域的应用进行了分享，尤其在解决金融风控诸如群体反欺诈、非结构化数据特征生成、复杂集成模型、在线自迭代等新金融业务面临的主要问题上所取得的实际验证效果和经验作了一个深入浅出的实现推导。

 


现场图片

会后，演讲嘉宾和众多来宾对BAT和CreditX的技术均表现出极高的热情，始终热烈交流各自在运用大数据和机器学习技术中的具体实现细节，并互相合影留念。



 

据悉，本届“复旦科技创新论坛”由复旦大学主办，复旦大学高等学术研究院承办，中植企业集团赞助。论坛从2015年开始举办，旨在通过搭建全球视野下的交流与分享平台、聚焦全球科技前沿领域和创新趋势，为落实国家创新驱动发展战略，推动上海建设成为具有全球影响力的科技创新中心做出重要的贡献。

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