独立事件、笛卡尔积与矩阵向量乘法
2016-12-16 18:29
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X,Y 为离散型随机变量,X 有 6 种可能的状态(值),Y 有 5 种可能的状态。以上的 P(X,Y)=P(X)⋅P(Y),则对应着如下的三种含义:
独立事件的联合概率(joint distribution)
笛卡尔积
矩阵向量乘法:C6×5=A6×1⋅B1×5
1. 笛卡尔积(Cartesian product)
A×B={(a,b)|a∈Aandb∈B}笛卡尔积并非是笛卡尔本人发明的数学概念,而是后世数学家在定义两个集合的二元关系时,仿照笛卡尔坐标系(这个是笛卡尔天才的发明),而定义的名字。
换句话说,笛卡尔坐标系其实对应着一种笛卡尔乘积;
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