百度开源人工智能库Wrap-CTC的简单编译（只涉及cpu部分，gpu和那个Torch不会

实验环境：deepin15.3（基于debian8

Warp-CTC是一个可以应用在CPU和GPU上高效并行的CTC代码库 （library） 介绍 CTCConnectionist Temporal Classification作为一个损失函数，用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签。比如，CTC可以被用来训练端对端的语音识别系统，这正是我们在百度硅谷试验室所使用的方法。（引用github的简介）

首先clone下来：git clone https://github.com/baidu-research/warp-ctc.git（或者你Download Zip下来也是可以的。（gitbub怎么用不做介绍，程序员都该懂）

第二：cd warp-ctc（进入下载的目录里面

第三：mkdir build （建立一个文件夹，在wrap-ctc文件夹里面

第四：cd build (进入build文件夹

第五：cmake ../（cmake上一层目录的文件--没有cmake的用命令apt-get install cmake安装cmake工具




第六：make (编译



下面是测试：

第一：./test_cpu(肯定运行test_cpu

发现链接有问题

第二：ldd test_cpu(查看依赖关系

第三：sudo cp libwarpctc.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/（复制到/usr/lib/x86_64-linux-gun/  具体路径请看ldd的其他依赖确定生成的so复制到哪里

第四：./test_cpu



测试完成，讲解完毕

也许截图有点乱，但是看文字按步骤应该试没问题的。

又或者你先麻烦，只是想试试，那么设置临时的环境变量，而不去复制so

命令：export LD_LIBRARY_PATH=./（将当前路径添加到环境变量中去

再运行：./test_cpu也是一样效果的