【Kaggle——Liberty Mutual Group: Property Inspection Prediction】：如何刷入TOP-10

题目地址为https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction

这里先占个坑，描述大概思路，然后详细介绍怎么做这个比赛。并且承诺最后放出源码。

首先是任务：

In this challenge, your task is to predict a transformed count of hazards or pre-existing damages using a dataset of property
information. This will enable Liberty Mutual to more accurately identify high risk homes that require additional examination to confirm their insurability.

预测一个房子的损害程度（hazards），是个数值；这个值可以被公司来参考，高破损值的房屋会检查仔细一些。

其次是数据：

匿名的，不知道代表什么含义，不知道是类别、序数、常规的数值。

任务+数据——建模方法：

第一反应，典型的回归问题；

第二反应，想办法变化特征，可能的类型全部试一下为好；

第三反应，能否用其他模型建模；

第四反应，对于上面所有可能的情况，如何高效地做Ensemble。

之后，会按照上面的思路详细介绍每一步，欢迎大家关注（前提是先去了解数据啊，否则只看没什么长进）。