可视化利器 —— t-SNE(matlab toolbox 的使用与解释)
2016-11-25 23:00
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t-SNE – Laurens van der Maaten(感谢学术男神们的无私开源)
User_guide.pdf(用户指南)
tsne 是无监督降维技术,labels 选项可选;
X∈RN×D,N 个样本,每个样本由 D 维数据构成;
no_dims 的默认值为 2;(压缩后的维度)
tsne 函数实现,X∈RN×D⇒RN×no_dimes(mappedX)
perplexity:高斯分布的perplexity,默认为 30;
User_guide.pdf(用户指南)
1. tsne 函数
mappedX = tsne(X, labels, no_dims, init_dims, perplexity)
tsne 是无监督降维技术,labels 选项可选;
X∈RN×D,N 个样本,每个样本由 D 维数据构成;
no_dims 的默认值为 2;(压缩后的维度)
tsne 函数实现,X∈RN×D⇒RN×no_dimes(mappedX)
init_dims:注意,在运行 tsne 函数之前,需要使用 PCA 对数据预处理,将原始样本集的维度降低至
init_dims维度(默认为 30)。
perplexity:高斯分布的perplexity,默认为 30;
2. mnist 数据集可视化
mnist 的 mat 文件,下载地址,mnist.zip相关文章推荐
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