使用Matlab实现连续函数的可视化
2014-01-09 01:12
260 查看
连续函数可视化必须先在一组离散自变量上计算相应的函数值,并把这一组数据对用点表示。但这些离散的点不发能表现函数的连续性。为了进一步表离散点之间的函数情况,常用有两种方法,第一、对区间进行更细的分割,计算更多的点,去近似表现函数的连续变化;第二、把两点用直线连接,近似表现两点间函数性状。
注:submap(1)描写函数能力最差,submap(3)因数据太少造成较大失真。而对离散数据,plot指令默认处理方法是:自动地把这些离散点用直线(即采用线性插值)连接,使之成为连续曲线。
关于Image Engineering & Computer Vision的更多讨论与交流,敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea.
clear all; close all; clc; t1=(0:11)/11*pi; %<1> y1=sin(t1).*sin(9*t1); t2=(0:100)/100*pi; %<2> y2=sin(t2).*sin(9*t2); subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('submap(1)') subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('submap(2)') subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('submap(3)') subplot(2,2,4),plot(t2,y2),axis([0,pi,-1,1]),title('submap(4)')
注:submap(1)描写函数能力最差,submap(3)因数据太少造成较大失真。而对离散数据,plot指令默认处理方法是:自动地把这些离散点用直线(即采用线性插值)连接,使之成为连续曲线。
关于Image Engineering & Computer Vision的更多讨论与交流,敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea.
相关文章推荐
- Mathematica+Matlab联合使用实现可视化、交互编程
- 使用MATLAB编译器实现混编(小结)
- 声卡虚拟示波器简单功能-使用matlab DAQ工具箱中API实现
- 数据的可视化绘图(Matlab实现)
- [置顶] Matlab中save实现保存数据到mat文件的正确使用
- 二相并行FIR滤波器的matlab及使用FIR IP 核的FPGA实现
- Ubuntu中使用RoboMongo实现MongoDB的可视化
- 使用OpenCV中的filter2D函数精确实现matlab中的imfilter函数(已测)
- 使用MATLAB模糊数据工具箱和simulink实现单交叉路口交通灯实时配时算法(二)
- 如何使用zeppelin实现大数据可视化
- 使用 Django Highcharts 实现数据可视化
- 使用Cross-validation (CV) 调整Extreme learning Machine (ELM) 最优参数的实现(matlab)
- 使用双线性插值法放大图像(matlab实现)
- 神经网络与深度学习 使用Python实现基于梯度下降算法的神经网络和自制仿MNIST数据集的手写数字分类可视化程序 web版本
- Windows下Matlab使用G++ DLL实现图像处理
- Matlab作图后,使用data cursor实现显示多个点的数据值
- 使用Matlab实现对图片的缩放
- matlab使用神经网络实现分类功能
- MATLAB GUI ,2,使用MATLAB的函数来实现MATLAB GUI,part 4,小游戏
- 【信息可视化】使用D3实现的中科院院士姓氏首字母分布可视化