python学习笔记 进程和线程
2016-11-11 10:51
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对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程。
有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread)。
由于每个进程至少要干一件事,所以,一个进程至少有一个线程。当然,像Word这种复杂的进程可以有多个线程,多个线程可以同时执行,多线程的执行方式和多进程是一样的,也是由操作系统在多个线程之间快速切换,让每个线程都短暂地交替运行,看起来就像同时执行一样。当然,真正地同时执行多线程需要多核CPU才可能实现。
阅读: 93547
要让Python程序实现多进程(multiprocessing),我们先了解操作系统的相关知识。
Unix/Linux操作系统提供了一个
子进程永远返回
Python的
运行结果如下:
如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有
由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。
执行结果如下:
创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个
我们以
运行结果如下:
在Unix/Linux下,可以使用
要实现跨平台的多进程,可以使用
进程间通信是通过
有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread)。
由于每个进程至少要干一件事,所以,一个进程至少有一个线程。当然,像Word这种复杂的进程可以有多个线程,多个线程可以同时执行,多线程的执行方式和多进程是一样的,也是由操作系统在多个线程之间快速切换,让每个线程都短暂地交替运行,看起来就像同时执行一样。当然,真正地同时执行多线程需要多核CPU才可能实现。
多进程
阅读: 93547要让Python程序实现多进程(multiprocessing),我们先了解操作系统的相关知识。
Unix/Linux操作系统提供了一个
fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是
fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。
子进程永远返回
0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用
getppid()就可以拿到父进程的ID。
Python的
os模块封装了常见的系统调用,其中就包括
fork,可以在Python程序中轻松创建子进程:
# multiprocessing.py import os print 'Process (%s) start...' % os.getpid() pid = os.fork() if pid==0: print 'I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid()) else: print 'I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid)
运行结果如下:
Process (876) start... I (876) just created a child process (877). I am child process (877) and my parent is 876.
multiprocessing
如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用,难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序?
由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个
Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束:
from multiprocessing import Process import os # 子进程要执行的代码 def run_proc(name): print 'Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid()) if __name__=='__main__': print 'Parent process %s.' % os.getpid() p = Process(target=run_proc, args=('test',)) print 'Process will start.' p.start() p.join() print 'Process end.'
执行结果如下:
Parent process 928. Process will start. Run child process test (929)... Process end.
创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个
Process实例,用
start()方法启动,这样创建进程比
fork()还要简单。
join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步。
进程间通信
Process之间肯定是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的
multiprocessing模块包装了底层的机制,提供了
Queue、
Pipes等多种方式来交换数据。
我们以
Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往
Queue里写数据,一个从
Queue里读数据:
from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: def write(q): for value in ['A', 'B', 'C']: print 'Put %s to queue...' % value q.put(value) time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码: def read(q): while True: value = q.get(True) print 'Get %s from queue.' % value if __name__=='__main__': # 父进程创建Queue,并传给各个子进程: q = Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 启动子进程pw,写入: pw.start() # 启动子进程pr,读取: pr.start() # 等待pw结束: pw.join() # pr进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止: pr.terminate()
运行结果如下:
Put A to queue... Get A from queue. Put B to queue... Get B from queue. Put C to queue... Get C from queue.
在Unix/Linux下,可以使用
fork()调用实现多进程。
要实现跨平台的多进程,可以使用
multiprocessing模块。
进程间通信是通过
Queue、
Pipes等实现的。
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