Python中的排序函数argsort，sort，sorted用法

argsort()函数

<span style="font-size:18px;">>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])

>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])

另一种方式实现按降序排序：

>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1]) </span>
sort()函数和sorted()函数
sort函数是list列表中的函数，而sorted可以对list或者iterator进行排序


1、用sort函数对列表排序时会影响列表本身，而sorted不会


>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 1, 2, 3, 4, 5]

>>> a = [1,2,1,4,3,5]
>>> sorted(a)
[1, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a
[1, 2, 1, 4, 3, 5]

2、sorted(iterable，cmp，key，reverse）

参数：iterable可以是list或者iterator；

cmp是带两个参数的比较函数；

key 是带一个参数的函数；

reverse为False或者True；
（1）用cmp函数排序

<span style="white-space:pre"> </span>>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]（2）用key函数排序
<span style="white-space:pre"> </span>>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0])
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1])
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
（3）用reverse排序
<span style="white-space:pre"> </span>>>> sorted(list1,reverse = True)
[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]（4）用operator.itemgetter函数排序
>>> from operator import itemgetter
>>> sorted(list1, key=itemgetter(1))
[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
介绍operator.itemgetter函数
<span style="white-space:pre"> </span>>>> import operator
>>> a = [1,2,3]
>>> b = operator.itemgetter(0)
>>> b(a)
1
operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数。

（5）多级排序
>>> sorted(list1, key=itemgetter(0,1))
[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]