python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法

python列表排序

简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。

关键字：

python列表排序 python字典排序 sorted

List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。

sorted函数用法如下：

Python代码


sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)

其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。

cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.

key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.

通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.

通过例子来说明sorted的用法：

1. 对由tuple组成的List排序

Python代码


>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

用key函数排序(lambda的用法见 注释1)

Python代码


>>> sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

用cmp函数排序

Python代码


>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)

Python代码


>>> from operator import itemgetter, attrgetter

>>> sorted(students, key=itemgetter(2))

用 operator 函数进行多级排序

Python代码


>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age

[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

2. 对由字典排序

Python代码


>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}

>>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)

[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]

注释1

参考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注释2

参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html

class itemgetter(__builtin__.object)

| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object

|

| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.

| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].

| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])

相当于

Python代码


def itemgetter(i,*a):

def func(obj):

r = obj[i]

if a:

r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)

return r

return func

>>> a = [1,2,3]

>>> b=operator.itemgetter(1)

>>> b(a)

2

>>> b=operator.itemgetter(1,0)

>>> b(a)

(2, 1)

>>> b=itemgetter(1)

>>> b(a)

2

>>> b=itemgetter(1,0)

>>> b(a)

(2, 1)

参考资料：

1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/

python sorted

我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法

对给定的List L进行排序，

方法1.用List的成员函数sort进行排序

方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）

--------------------------------sorted---------------------------------------

>>> help(sorted)

Help on built-in function sorted in module __builtin__:

sorted(...)

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

---------------------------------sort----------------------------------------

>>> help(list.sort)

Help on method_descriptor:

sort(...)

L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;

cmp(x, y) -> -1, 0, 1

-----------------------------------------------------------------------------

iterable：是可迭代类型;

cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;

key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;

reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。

返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

注；一般来说，cmp和key可以使用lambda表达式。

sort()与sorted()的不同在于，sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。

Sorting basic:

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> L = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> L.sort()
>>> print L
[1, 2, 3, 4, 5]

Sorting cmp:

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>>print sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

Sorting keys:

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>>print sorted(L, key=lambda x:x[1]))

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

Sorting reverse:

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=True)
[5, 4, 3, 2, 1]

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=False)
[1, 2, 3, 4, 5]

注：效率key>cmp(key比cmp快)

在Sorting Keys中：我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> print sorted(L, key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

以上环境python2.4