lda原理及python代码

1原理如下

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515

2代码如下

这里用的是python自带的一个实现

参考文献

http://pythonhosted.org/lda/api.html#module-lda.lda

如果想要获取文档-主题矩阵，代码如下:

 

import numpy

X =
numpy.array([[1,1],[2,
1], [3,1],
[4,1],
[5,8],
[6,1]])#对于6篇文档

import lda

model = lda.LDA(n_topics=2,random_state=0,n_iter=100)#还可设置alpha
和 eta

model.fit(X)

model.doc_topic_#二维数组

moel.topic_word_

model.components_

model.loglikelihood()