MySql基础知识总结

一、SQL语句的分类

DDL（数据定义语言）：用来定义数据库对象：比如库、表、列、触发器、视图、函数、存储过程等

（可以理解为创建语言）
数据库级别：
创建数据库：Create database if not exists db_name;
删除数据库：Drop database if exist db_name;
表级别
创建表：Create Table stu(
sid int primary key,
sname varchar(25));
删除表：Drop Table
此外：还有对数据库和表级别上的修改

DML（数据操纵语言）：用来操作数据库记录（数据）

操作的是记录级别的
DML是对表的记录进行操作，包括插入操作、删除操作、修改操作

DCL（数据控制语言）：用来定义访问权限和安全级别

DCL这是对数据库用户、权限级别的操作

DQL（数据查询语言）：用来查询数据记录

DQL是对表的记录进行查询，以select开头的SQL语句

二、存储引擎

MySQL数据库存储引擎总结：点击这里

存储引擎：与其他数据库软件不同，MySql数据库软件提供了一个名为存储引擎的概念。存储引擎是MySQL数据库管理系统的一个重要特征，在具体开发时，为了提高MySQL数据库管理系统的使用效率和灵活性，可以根据实际需要来选择存储引擎。

SHOW ENGINES   查看当前数据库所支持的引擎
SHOW VARIABLES LIKE 'have%';     查看当前数据库所支持的引擎
SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine%';    查看当前数据库默认搜索引擎

几种常用的数据库引擎：MyISAM 、InnoDB、MEMORY





更多详细查看《深入浅出：MySQL数据库开发、优化与管理维护》

存储引擎和数据类型，前者决定了数
4000
据库对象表的类型，后者决定了数据库对象表中存储数据类型

三、索引

理解索引前先百度搜索“键与索引的区别”，这里推荐一篇点击这里

索引（数据库提高性能最常用的工具）主要是为了提高从表中检索数据的速度。由于数据存储在数据库表中，所以索引是创建数据库表对象上的，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构（B树哈希表）中。索引分为B型树索引和哈希索引。

InnoDB和MyISAM存储引擎支持B树索引，不支持哈希索引；MEMORY存储引擎支持哈希索引，也支持B树索引

索引分为普通索引（INDEX），唯一索引（UNIQUE INDEX）（主键一定是唯一索引，唯一索引不一定是主键）、主键索引、全文索引（FULLTEXT INDEX）、多列索引。在以下情况创建索引：
（1）经常被查询的字段，即在WHERE子句中出现的字段；（如果不是唯一，也不是主键，可以创建普通索引）
（2）在分组的字段，即在GROUP BY子句中出现的字段；（组别，很显然不能是唯一索引，也不能是主键索引，所以只能是普通索引）
（3）存在依赖关系的子表和父表之间的联合查询，即主键或外键处；（可以是主键索引，或者是唯一索引）
（4）唯一约束的字段（唯一索引）

全文索引：主要关联在数据类型为CHAR、VARCHAR和TEXT的字段上、以便能够更加

快速地查询数据量较大的字符串类型的字段。（全文索引只能在MyISAM上创建）

（MyISAM的特点是：不支持事务，不支持外键，访问速度快（对事务完整性或者以select、Insert为主的应用基本都可以使用这个引擎）。

联想：
InnoDB的特点是：在事务上具有优势，也支持具有提交、回滚、奔溃回复能力的事务安装，比MyISAM存储引擎占用更多的磁盘空间。
MEMORY的特点是：使用内存来存储数据，访问速度是比MyISAM和InnoDB还要快的，但是安全上没有保障，即服务器断点关机后，数据清零。
如果数据小并且能承受丢失的风险，可以使用这种引擎（用于那些内容变化不频繁的代码表，或者作为统计操作的中间结果表））

多列索引：是指在创建索引时，所关联的字段不是一个字段，而是多个字段，虽然可以通过所关联的字段进行查询，但是只有查询条件中使用了所关联字段中的第一个字段，多列索引才会被使用（只有被使用的时，查询的速度才会加快）

索引的优缺点：

优点：

（1）大大加快数据的检索速度; 　　

（2）创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 　　

（3）加速表和表之间的连接; 　

（如果是在：存在依赖关系的子表和父表之间的联合查询，即主键或外键处；（可以是主键索引，或者是唯一索引））

（4）在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

（如果是在：在分组的字段，即在GROUP BY子句中出现的字段；（组别，很显然不能是唯一索引，也不能是主键索引，所以只能是普通索引））

缺点：

（1）索引需要占用物理空间。 　　

（2）当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

（ 查询时速度增加，但在数据增加、删除和修改的时候速度降低）

关于BTREE索引和HASH索引：

HASH索引：

（1）HASH索引查找数据基本上能一次定位数据，所以用于使用=或<=>操作符号的等式比较

（2）HASH索引对ORDER

BY有加速作用

（3）只能用整个关键字搜索一行， 而不能用前缀（因为HASH索引需要准确的定位）

BTREE索引（btree索引就得在节点上挨着查找了，很明显在数据精确查找方面hash索引的效率是要高于btree的）：

（1）适用于>、<、>=、<=、BETWEEN AND、!=或者<>、LIKE（适用于范围）

四、视图

五、触发器