Mysql关联查询优化器理解
2016-09-20 20:30
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原文地址是http://www.jb51.net/article/66999.htm
问题
通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL,如下:
?
说明:因为post和tag是多对多的关系,所以存在一个关联表post_tag。
试着用EXPLAIN查询一下SQL执行计划(篇幅所限,结果有删减):
?
下面给出优化后的SQL,唯一的变化就是把连接方式改成了「STRAIGHT_JOIN」:
?
试着用EXPLAIN查询一下SQL执行计划(篇幅所限,结果有删减):
?
对比优化前后两次EXPLAIN的结果来看,优化后的SQL虽然「rows」更大了,但是没有了「Using filesort」,综合来看,性能依然得到了提升。
解释
对第一条SQL而言,为什么MySQL优化器选择了一个耗时的执行方案?对第二条SQL而言,为什么把连接方式改成STRAIGHT_JOIN之后就提升了性能?
这一切还得从MySQL对多表连接的处理方式说起,首先要确定以谁为驱动表,也就是说以哪个表为基准,在处理此类问题时,MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法:哪个表的结果集小,就以哪个表为驱动表,通常这都是最佳选择。
说明:在EXPLAIN结果中,第一行出现的表就是驱动表。
继续post连接post_tag的例子,MySQL优化器有如下两个选择,分别是:
以post为驱动表,通过status_created索引过滤,结果集119340行
以post_tag为驱动表,通过tag_id索引过滤,结果集71220行
显而易见,post_tag过滤的结果集更小,所以MySQL优化器选择它作为驱动表,可悲催的是我们还需要以post表中的created字段来排序,也就是说排序字段不在驱动表里,于是乎不可避免的出现了「Using filesort」,从而导致慢查询。
知道了来龙去脉,优化起来就容易了。头等大事是务必保证排序字段在驱动表中,所以必须以post是驱动表,于是乎「STRAIGHT_JOIN」就成了答案,它强制了连接顺序。
…
不过我总觉得「STRAIGHT_JOIN」这种非标准的语法属于奇技淫巧的范畴,能不用尽量不用,毕竟多数情况下,MySQL优化器都能做出正确的选择。
问题
通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL,如下:
?
试着用EXPLAIN查询一下SQL执行计划(篇幅所限,结果有删减):
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解释
对第一条SQL而言,为什么MySQL优化器选择了一个耗时的执行方案?对第二条SQL而言,为什么把连接方式改成STRAIGHT_JOIN之后就提升了性能?
这一切还得从MySQL对多表连接的处理方式说起,首先要确定以谁为驱动表,也就是说以哪个表为基准,在处理此类问题时,MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法:哪个表的结果集小,就以哪个表为驱动表,通常这都是最佳选择。
说明:在EXPLAIN结果中,第一行出现的表就是驱动表。
继续post连接post_tag的例子,MySQL优化器有如下两个选择,分别是:
以post为驱动表,通过status_created索引过滤,结果集119340行
以post_tag为驱动表,通过tag_id索引过滤,结果集71220行
显而易见,post_tag过滤的结果集更小,所以MySQL优化器选择它作为驱动表,可悲催的是我们还需要以post表中的created字段来排序,也就是说排序字段不在驱动表里,于是乎不可避免的出现了「Using filesort」,从而导致慢查询。
知道了来龙去脉,优化起来就容易了。头等大事是务必保证排序字段在驱动表中,所以必须以post是驱动表,于是乎「STRAIGHT_JOIN」就成了答案,它强制了连接顺序。
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不过我总觉得「STRAIGHT_JOIN」这种非标准的语法属于奇技淫巧的范畴,能不用尽量不用,毕竟多数情况下,MySQL优化器都能做出正确的选择。
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