用OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留

系列文章：
用OpenCV实现Photoshop算法(一):
图像旋转

用OpenCV实现Photoshop算法(二):
图像剪切

用OpenCV实现Photoshop算法(三):
曲线调整
用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整
用OpenCV实现Photoshop算法(五):
亮度对比度调整
用OpenCV实现Photoshop算法(六):
变为黑白图像
用OpenCV实现Photoshop算法(七):
调整色相饱和度
用OpenCV实现Photoshop算法(八):
可选颜色
用OpenCV实现Photoshop算法(九):
高反差保留

九、高反差保留（High
Pass）
高反差保留是一个Photoshop的滤镜功能。常见的用法是用于锐化，对图像进行１个像素的高反差保留，再将得到的新图像以强光混合方式叠加在原图上，可得到非常好的锐化效果。如果需要深度锐化，反复作这个动作。

（一）原理

请看这一篇：PS理论:高斯模糊与高反差保留

（二）算法：
首先对原图进行高斯模糊，　然后将新图与原图的每一个点的数值相减，再加127，则得到高反差保留图。　
即：　高反差保留　＝　高斯模糊图－原图 +127

（三）OpenCV实现
１，　我用OpenCV 编写了一个 Filter 滤镜类。在源文件
Filter.hpp,  Filter.cpp中
２，　Filter类中有一个方法　HighPass(), 使用它即可。 (注意：是 static静态方法)
３，源码及例程下载在这：　高反差保留源码

（四）例程

#include <iostream>
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"

#include "Filter.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

static Mat src;
static Mat dst;
static int radius = 10;

static void callbackAdjust(int , void *)
{

Filter::HighPass(src, dst, radius / 10.0 );
imshow("photo", dst);
}

int main()
{
src = imread("building.jpg");

if ( !src.data ) {
cout << "error read image" << endl;
return -1;
}

namedWindow("photo");
createTrackbar("radius", "photo", &radius, 100, callbackAdjust);
callbackAdjust(0, 0);

waitKey();
return 0;
}

运行效果：



高反差保留得到的图是一个近似于灰度的图片。