您的位置:首页 > 运维架构

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

2017-06-21 11:10 731 查看
http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919

系列文章:

用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转

用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整

用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整

用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像

用OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

用OpenCV实现Photoshop算法(八): 可选颜色

用OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留

三、曲线调整( Curves Adjustment )

曲线调整是Photoshop的最常用的重要功能之一。

网上关于曲线技术原理的材料都不完整。经过一个多月的探索、不断实验,我用OpenCV实现了曲线功能,基本算是揭开了“曲线之谜“。

(一)曲线原理

对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整,即,对三个通道分别使用三条曲线(Curve)。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此,对一个图像,可以用四条曲线调整。最终的结果,是四条曲线调整后合并产生的结果。

我们先来分析对单通道一条曲线的原理,比如:对红色通道定义一条曲线如下:



图中,横轴是输入,比左到右分别表示0到255. 纵轴是输出,从下到上分别表示0到255.

该曲线由三个点定义,座标分别为: 点1(0,0), 点2(127,154),点3(255,255)

点1和点3是默认产生的, 点2是我们新增加的。在这三个点中画出一条曲线(Spline).

调整的实现: 当输入(红色通道值)为X1时,将输出值(新的红色通道值)设为曲线对应的值 Y1.

代码实现: 对图片的所有像素点进行扫描, 取红色值 X1, 换为 对应的 Y1. 其它两个通道值(绿蓝)不变。

比如: 像素点的RGB= (127, 230, 220), 其中红色值为 X1 = 127, 对应曲线上的值Y1 = 154, 则对该通道曲线调整后 像素点的RGB= (154, 230, 220)

如果曲线仅是一条由左下角到右上角的45度斜线,则 X1 总是等于 Y1, 则曲线调整后 图片不变。

对红、绿、蓝三个独立通道调整方式都与上述算法相同。各通道调整是互不相关的。

然后,我们再来分析对RGB通道进行整体调整的原理。

比如: 像素点的RGB= (127, 230, 220), 对RGB通道进行整体调整, 则根据该曲线同时对R, G, B三个值进行调整。

R = 127 作为输入值, 计算曲线上的 对应输出值 R1

G = 230作为输入值, 计算曲线上的 对应输出值 G1

B = 220作为输入值, 计算曲线上的 对应输出值 B1

则新的像素点的RGB =(R1, G1, B1)

用几条曲线同时调整时,先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整,最后对RGB总通道进行调整。

由于曲线调整仅仅是数值替换,可以用一个转换表进行快速运算, 因此,曲线调整的速度是很快的。

(二)曲线的生成

Photoshop使用的曲线是一种SPline 曲线。这种曲线表现力很强,特点是:仅需要定义几个控制点,就可以定义一条平滑的曲线,且曲线同时通过所有控制点。生成曲线时,只需要给出几个控制点,调用曲线生成函数即可。

SPline的具体数学原理我就不讲了,生成函数可以看下面的源码Curves.cpp中的spline()函数

(三)曲线调整的opencv实现

我用opencv写了两个 C++ 类: Curves类实现了多通道的曲线的定义、绘制、实施调整。 Curve类是一个通道的曲线定义类。

源码共两个文件: Curves.hpp, Curves.cpp, 源码及使用例程可在这里下载: 曲线算法源码

源码有一定的长度,不具体解释了,请见注释。补充说明几点:

1, Curves类中定义了四个Curve对象(即四个通道),分别是RedChannel, GreenChannel, BlueChannel 和 RGBChannel.

2, Curves类支持用鼠标生成曲线,使用方法见例程。

2, Curves.cpp中的spline()函数是生成曲线数值的,即输入一串控制点,通过插值运算,生成一系列的输出值。

3, 除了用鼠标生成曲线以外, 也可以用程序代码直接生成曲线:

先使用Curve类的clearPoints()方法清除所有控制点,再调用addPoint()方法逐个添加控制点即可。

(四)例程

写一个例程,使用Curves类,实现曲线调整。

程序中定义了两个窗口,一个是图片窗口,一个是曲线窗口。

[cpp] view plain copy

/*

* test_Curves.cpp

*

* Created on: 2016年9月11日

* Author: Administrator

*/

#include <cstdio>

#include <iostream>

#include "opencv2/core.hpp"

#include "opencv2/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui.hpp"

#include "Curves.hpp"

using namespace std;

using namespace cv;

static string window_name = "Photo";

static Mat src;

static string curves_window = "Adjust Curves";

static Mat curves_mat;

static int channel = 0;

Curves curves;

static void invalidate()

{

curves.draw(curves_mat);

imshow(curves_window, curves_mat);

Mat dst;

curves.adjust(src, dst);

imshow(window_name, dst);

int y, x;

uchar *p;

y = 150; x = 50;

p = dst.ptr<uchar>(y) + x * 3;

cout << "(" << int(p[2]) << ", " << int(p[1]) << ", " << int(p[0]) << ") ";

y = 150; x = 220;

p = dst.ptr<uchar>(y) + x * 3;

cout << "(" << int(p[2]) << ", " << int(p[1]) << ", " << int(p[0]) << ") ";

y = 150; x = 400;

p = dst.ptr<uchar>(y) + x * 3;

cout << "(" << int(p[2]) << ", " << int(p[1]) << ", " << int(p[0]) << ") " << endl;

}

static void callbackAdjustChannel(int , void *)

{

switch (channel) {

case 3:

curves.CurrentChannel = &curves.BlueChannel;

break;

case 2:

curves.CurrentChannel = &curves.GreenChannel;

break;

case 1:

curves.CurrentChannel = &curves.RedChannel;

break;

default:

curves.CurrentChannel = &curves.RGBChannel;

break;

}

invalidate();

}

static void callbackMouseEvent(int mouseEvent, int x, int y, int flags, void* param)

{

switch(mouseEvent) {

case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:

curves.mouseDown(x, y);

invalidate();

break;

case CV_EVENT_MOUSEMOVE:

if ( curves.mouseMove(x, y) )

invalidate();

break;

case CV_EVENT_LBUTTONUP:

curves.mouseUp(x, y);

invalidate();

break;

}

return;

}

int main()

{

//read image file

src = imread("building.jpg");

if ( !src.data ) {

cout << "error read image" << endl;

return -1;

}

//create window

namedWindow(window_name);

imshow(window_name, src);

//create Mat for curves

curves_mat = Mat::ones(256, 256, CV_8UC3);

//create window for curves

namedWindow(curves_window);

setMouseCallback(curves_window, callbackMouseEvent, NULL );

createTrackbar("Channel", curves_window, &channel, 3, callbackAdjustChannel);

// 范例:用程序代码在RedChannel中定义一条曲线

// curves.RedChannel.clearPoints();

// curves.RedChannel.addPoint( Point(10, 10) );

// curves.RedChannel.addPoint( Point(240, 240) );

// curves.RedChannel.addPoint( Point(127, 127) );

invalidate();

waitKey();

return 0;

}

运行效果如下:

原图:



对红色通道(Channel 1)进行曲线调整



然后,对RGB通道(Channel 0)来一个经典的S型曲线调整



呵呵,有点味道了

系列文章:

用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转

用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整
用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: