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Ceph性能测试工具和方法。

2016-08-29 15:13 579 查看

0. 测试环境

同 Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 一文中的测试环境。

1. 测试准备

1.1 磁盘读写性能

1.1.1 单个 OSD 磁盘写性能，大概 165MB/s。

root@ceph1:~# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
root@ceph1:~# dd if=/dev/zero of=/var/lib/ceph/osd/ceph-0/deleteme bs=1G count=1 oflag=direct


测试发现，其结果变化非常大，有时候上 75，有时是150.

1.1.2 两个OSD同时写性能，大概 18 MB/s。怎么差距那么大呢？几乎是单个磁盘的 1/10 了。

root@ceph1:~# for i in `mount | grep osd | awk '{print $3}'`; do (dd if=/dev/zero of=$i/deleteme bs=1G count=1 oflag=direct &) ; done


1.1.4 单个 OSD 磁盘读性能，大概 460 MB/s。

root@ceph1:~# dd if=/var/lib/ceph/osd/ceph-0/deleteme of=/dev/null bs=2G count=1 iflag=direct


1.1.5 两个 OSD 同时读性能，大概 130 MB/s。

for i in `mount | grep osd | awk '{print $3}'`; do (dd if=$i/deleteme of=/dev/null bs=1G count=1 iflag=direct &); done


1.2 网络性能

在 ceph1上运行 iperf -s -p 6900，在 ceph2 上运行 iperf -c ceph1 -p 6900，反复多次，两节点之间的带宽大约在 1 Gbits/sec = 128 MB/s。

root@ceph2:~# iperf -c ceph1 -p 6900
------------------------------------------------------------
Client connecting to ceph1, TCP port 6900
TCP window size: 85.0 KByte (default)
------------------------------------------------------------
[  3] local 192.168.56.103 port 41773 connected with 192.168.56.102 port 6900
[ ID] Interval       Transfer     Bandwidth
[  3]  0.0-10.0 sec  1.25 GBytes  1.08 Gbits/sec


2. Ceph 性能测试

2.1 RADOS 性能测试：使用 Ceph 自带的 rados bench 工具

该工具的语法为：rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t --no-cleanup

pool_name：测试所针对的存储池

seconds：测试所持续的秒数

<write|seq|rand>：操作模式，write：写，seq：顺序读；rand：随机读

-b：block size，即块大小，默认为 4M

-t：读/写并行数，默认为 16

--no-cleanup 表示测试完成后不删除测试用数据。在做读测试之前，需要使用该参数来运行一遍写测试来产生测试数据，在全部测试结束后可以运行 rados -p <pool_name> cleanup 来清理所有测试数据。

写：

root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 write --no-cleanup
Maintaining 16 concurrent writes of 4194304 bytes for up to 10 seconds or 0 objects
Object prefix: benchmark_data_ceph1_12884
sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s  last lat   avg lat
0       0         0         0         0         0         -         0
1      16        16         0         0         0         -         0
...
12      15        75        60   19.9671         4   3.05943   2.46556
Total time run:         12.135344
Total writes made:      75
Write size:             4194304
Bandwidth (MB/sec):     24.721

Stddev Bandwidth:       13.5647
Max bandwidth (MB/sec): 36
Min bandwidth (MB/sec): 0
Average Latency:        2.57614
Stddev Latency:         0.781915
Max latency:            4.50816
Min latency:            1.04075


顺序读：

root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 seq
sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s  last lat   avg lat
0      16        16         0         0         0         -         0
Total time run:        0.601027
Total reads made:     75
Read size:            4194304
Bandwidth (MB/sec):    499.146

Average Latency:       0.123632
Max latency:           0.209325
Min latency:           0.030446


随机读：

root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 rand
sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s  last lat   avg lat
0       3         3         0         0         0         -         0
1      16       138       122   477.298       488   0.01702  0.116519
...
10      16      1242      1226   488.681       448  0.108589  0.129214
Total time run:        10.092985
Total reads made:     1242
Read size:            4194304
Bandwidth (MB/sec):    492.223

Average Latency:       0.129631
Max latency:           0.297213
Min latency:           0.007133


2.2 RADOS 性能测试：使用 rados load-gen 工具

该工具的语法为：

# rados -p rbd load-gen

--num-objects 初始生成测试用的对象数，默认 200
--min-object-size 测试对象的最小大小，默认 1KB，单位byte
--max-object-size 测试对象的最大大小，默认 5GB，单位byte

--min-op-len 压测IO的最小大小，默认 1KB，单位byte
--max-op-len 压测IO的最大大小，默认 2MB，单位byte
--max-ops 一次提交的最大IO数，相当于iodepth
--target-throughput 一次提交IO的历史累计吞吐量上限，默认 5MB/s，单位B/s
--max-backlog 一次提交IO的吞吐量上限，默认10MB/s，单位B/s
--read-percent 读写混合中读的比例，默认80，范围[0, 100]

--run-length 运行的时间，默认60s，单位秒

在 ceph1上运行 rados -p pool100 load-gen --read-percent 0 --min-object-size 1073741824 --max-object-size 1073741824 --max-ops 1 --read-percent 0 --min-op-len 4194304 --max-op-len 4194304 --target-throughput 1073741824 --max_backlog 1073741824 的结果为：

WRITE : oid=obj-y0UPAZyRQNhnabq off=929764660 len=4194304
op 19 completed, throughput=16MB/sec
WRITE : oid=obj-nPcOZAc4ebBcnyN off=143211384 len=4194304
op 20 completed, throughput=20MB/sec
WRITE : oid=obj-sWGUAzzASPjCcwF off=343875215 len=4194304
op 21 completed, throughput=24MB/sec
WRITE : oid=obj-79r25fxxSMgVm11 off=383617425 len=4194304
op 22 completed, throughput=28MB/sec

该命令的含义是：在 1G 的对象上，以 iodepth = 1 顺序写入 block size 为 4M 的总量为 1G 的数据。其平均结果大概在 24MB/s，基本和 rados bench 的结果相当。

在 client 上，同样的配置，顺序写的BW大概在 20MB/s，顺序读的 BW 大概在 100 MB/s。

可见，与 rados bench 相比，rados load-gen 的特点是可以产生混合类型的测试负载，而 rados bench 只能产生一种类型的负载。但是 load-gen 只能输出吞吐量，只合适做类似于 4M 这样的大block size 数据测试，输出还不包括延迟。

2.3 使用 rbd bench-write 进行块设备写性能测试

2.3.1 客户端准备

在执行如下命令来准备 Ceph 客户端：

root@client:/var# rbd create bd2 --size 1024
root@client:/var# rbd info --image bd2
rbd image 'bd2':
size 1024 MB in 256 objects
order 22 (4096 kB objects)
block_name_prefix: rb.0.3841.74b0dc51
format: 1
root@client:/var# rbd map bd2
root@client:/var# rbd showmapped
id pool  image snap device
1  pool1 bd1   -    /dev/rbd1
2  rbd   bd2   -    /dev/rbd2
root@client:/var# mkfs.xfs /dev/rbd2
log stripe unit (4194304 bytes) is too large (maximum is 256KiB)
log stripe unit adjusted to 32KiB
meta-data=/dev/rbd2              isize=256    agcount=9, agsize=31744 blks
=                       sectsz=512   attr=2, projid32bit=0
data     =                       bsize=4096   blocks=262144, imaxpct=25
=                       sunit=1024   swidth=1024 blks
naming   =version 2              bsize=4096   ascii-ci=0
log      =internal log           bsize=4096   blocks=2560, version=2
=                       sectsz=512   sunit=8 blks, lazy-count=1
realtime =none                   extsz=4096   blocks=0, rtextents=0
root@client:/var# mkdir -p /mnt/ceph-bd2
root@client:/var# mount /dev/rbd2 /mnt/ceph-bd2/
root@client:/var# df -h /mnt/ceph-bd2/
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/rbd2      1014M   33M  982M   4% /mnt/ceph-bd2


2.3.2 测试

rbd bench-write 的语法为：rbd bench-write <RBD image name>，可以带如下参数：

--io-size：单位 byte，默认 4096 bytes = 4K

--io-threads：线程数，默认 16

--io-total：总写入字节，单位为字节，默认 1024M

--io-pattern <seq|rand>：写模式，默认为 seq 即顺序写

分别在集群 OSD 节点上和客户端上做测试：

（1）在 OSD 节点上做测试

root@ceph1:~# rbd bench-write bd2 --io-total 171997300
bench-write  io_size 4096 io_threads 16 bytes 171997300 pattern seq
SEC       OPS   OPS/SEC   BYTES/SEC
1       280    273.19  2237969.65
2       574    286.84  2349818.65
...
71     20456    288.00  2358395.28
72     20763    288.29  2360852.64
elapsed:    72  ops:    21011  ops/sec:   288.75  bytes/sec: 2363740.27


此时，块大小为 4k，IOPS 为 289，BW 为 2.36 MB/s （怎么 BW 是 block_size * IOPS 的两倍呢？）。

（2）在客户端上做测试

root@client:/home/s1# rbd bench-write pool.host/image.ph2  --io-total 1719973000 --io-size 4096000
bench-write  io_size 4096000 io_threads 16 bytes 1719973000 pattern seq
SEC       OPS   OPS/SEC   BYTES/SEC
1         5      3.41  27937685.86
2        19      9.04  68193147.96
3        28      8.34  62237889.75
5        36      6.29  46538807.31
...
39       232      5.86  40792216.64
40       235      5.85  40666942.19
elapsed:    41  ops:      253  ops/sec:     6.06  bytes/sec: 41238190.87


此时 block size 为 4M，IOPS 为 6， BW 为 41.24 MB/s。

root@client:/home/s1# rbd bench-write pool.host/image.ph2  --io-total 1719973000
bench-write  io_size 4096 io_threads 16 bytes 1719973000 pattern seq
SEC       OPS   OPS/SEC   BYTES/SEC
1       331    329.52  2585220.17
2       660    329.57  2521925.67
3      1004    333.17  2426190.82
4      1331    332.26  2392607.58
5      1646    328.68  2322829.13
6      1986    330.88  2316098.66


此时 block size 为 4K，IOPS 为 330 左右， BW 为 24 MB/s 左右。

备注：从 rbd bench-write vs dd performance confusion 中看起来，rados bench-write 似乎有bug。我所使用的Ceph 是0.80.11 版本，可能补丁还没有合进来。

2.4 使用 fio +rbd ioengine

2.4.1 环境准备

运行 apt-get install fio 来安装 fio 工具。创建 fio 配置文件：

root@client:/home/s1# cat write.fio
[write-4M]
description="write test with block size of 4M"
ioengine=rbd
clientname=admin
pool=rbd
rbdname=bd2
iodepth=32
runtime=120
rw=write #write 表示顺序写，randwrite 表示随机写，read 表示顺序读，randread 表示随机读
bs=4M


运行 fio 命令，但是出错：

root@client:/home/s1# fio write.fio
fio: engine rbd not loadable
fio: failed to load engine rbd
Bad option <clientname=admin>
Bad option <pool=rbd>
Bad option <rbdname=bd2>
fio: job write-4M dropped
fio: file:ioengines.c:99, func=dlopen, error=rbd: cannot open shared object file: No such file or directory


其原因是因为没有安装 fio librbd IO 引擎，因此当前 fio 无法支持 rbd ioengine：

root@client:/home/s1# fio --enghelp
Available IO engines:
cpuio
mmap
sync
psync
vsync
pvsync
null
net
netsplice
libaio
rdma
posixaio
falloc
e4defrag
splice
sg
binject


在运行 apt-get install librbd-dev 命令安装 librbd 后，fio 还是报同样的错误。参考网上资料，下载 fio 代码重新编译 fio：

$ git clone git://git.kernel.dk/fio.git
$ cd fio
$ ./configure
[...]
Rados Block Device engine     yes
[...]
$ make


此时 fio 的 ioengine 列表中也有 rbd 了。fio 使用 rbd IO 引擎后，它会读取 ceph.conf 中的配置去连接 Ceph 集群。

下面是 fio 命令和结果：

root@client:/home/s1/fio# ./fio ../write.fio
write-4M: (g=0): rw=write, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=rbd, iodepth=32
fio-2.11-12-g82e6
Starting 1 process
rbd engine: RBD version: 0.1.8
Jobs: 1 (f=1): [W(1)] [100.0% done] [0KB/128.0MB/0KB /s] [0/32/0 iops] [eta 00m:00s]
write-4M: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=19190: Sat Jun  4 22:30:00 2016
Description  : ["write test with block size of 4M"]
write: io=1024.0MB, bw=17397KB/s, iops=4, runt= 60275msec
slat (usec): min=129, max=54100, avg=1489.10, stdev=4907.83
clat (msec): min=969, max=15690, avg=7399.86, stdev=1328.55
lat (msec): min=969, max=15696, avg=7401.35, stdev=1328.67
clat percentiles (msec):
|  1.00th=[  971],  5.00th=[ 6325], 10.00th=[ 6325], 20.00th=[ 6521],
| 30.00th=[ 6718], 40.00th=[ 7439], 50.00th=[ 7439], 60.00th=[ 7635],
| 70.00th=[ 7832], 80.00th=[ 8291], 90.00th=[ 8356], 95.00th=[ 8356],
| 99.00th=[14615], 99.50th=[15664], 99.90th=[15664], 99.95th=[15664],
| 99.99th=[15664]
bw (KB  /s): min=245760, max=262669, per=100.00%, avg=259334.50, stdev=6250.72
lat (msec) : 1000=1.17%, >=2000=98.83%
cpu          : usr=0.24%, sys=0.03%, ctx=50, majf=0, minf=8
IO depths    : 1=2.3%, 2=5.5%, 4=12.5%, 8=25.0%, 16=50.4%, 32=4.3%, >=64=0.0%
submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete  : 0=0.0%, 4=97.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=3.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued    : total=r=0/w=256/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=32

Run status group 0 (all jobs):
WRITE: io=1024.0MB, aggrb=17396KB/s, minb=17396KB/s, maxb=17396KB/s, mint=60275msec, maxt=60275msec

Disk stats (read/write):
sda: ios=0/162, merge=0/123, ticks=0/19472, in_queue=19472, util=6.18%


如果 iodepth = 1 的话，结果是：

root@client:/home/s1# fio/fio write.fio.dep1
write-4M: (g=0): rw=write, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=rbd, iodepth=1
fio-2.11-12-g82e6
Starting 1 process
rbd engine: RBD version: 0.1.8
Jobs: 1 (f=1): [W(1)] [100.0% done] [0KB/8192KB/0KB /s] [0/2/0 iops] [eta 00m:00s]
write-4M: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=19250: Sat Jun  4 22:33:11 2016
Description  : ["write test with block size of 4M"]
write: io=1024.0MB, bw=20640KB/s, iops=5, runt= 50802msec


2.5 使用 fio + libaio 进行测试

libaio 是 Linux native asynchronous I/O。

几种测试模式：

随机写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio

这些参数的含义是：

filename：表示待测试的设备名称。

iodepth： libaio 会用这个 iodepth 值来调用 io_setup 准备个可以一次提交 iodepth 个 IO 的上下文，同时申请个io请求队列用于保持IO。

iodepth_batch：在压测进行的时候，系统会生成特定的IO请求，往io请求队列里面扔，当队列里面的IO个数达到 iodepth_batch 值的时候，

iodepth_batch_complete 和 iodepth_low： 调用 io_submit 批次提交请求，然后开始调用 io_getevents 开始收割已经完成的IO。 每次收割多少呢？由于收割的时候，超时时间设置为0，所以有多少已完成就算多少，最多可以收割 iodepth_batch_complete 值个。随着收割，IO队列里面的IO数就少了，那么需要补充新的IO。 什么时候补充呢？当IO数目降到 iodepth_low 值的时候，就重新填充，保证 OS 可以看到至少 iodepth_low 数目的io在电梯口排队着。

root@client:/home/s1# fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio read-libaio: (g=0): rw=randwrite, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=libaio, iodepth=1
fio-2.11-12-g82e6
Starting 1 thread
Jobs: 1 (f=1): [w(1)] [100.0% done] [0KB/94302KB/0KB /s] [0/23/0 iops] [eta 00m:00s]
read-libaio: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=20256: Sun Jun  5 10:00:55 2016
write: io=1024.0MB, bw=102510KB/s, iops=25, runt= 10229msec
slat (usec): min=342, max=5202, avg=1768.90, stdev=1176.00
clat (usec): min=332, max=165391, avg=38165.11, stdev=27987.64
lat (msec): min=3, max=167, avg=39.94, stdev=28.00
clat percentiles (msec):
|  1.00th=[    8],  5.00th=[   18], 10.00th=[   19], 20.00th=[   20],
| 30.00th=[   22], 40.00th=[   25], 50.00th=[   29], 60.00th=[   31],
| 70.00th=[   36], 80.00th=[   47], 90.00th=[   83], 95.00th=[  105],
| 99.00th=[  123], 99.50th=[  131], 99.90th=[  165], 99.95th=[  165],
| 99.99th=[  165]
bw (KB  /s): min=32702, max=172032, per=97.55%, avg=99999.10, stdev=36075.23
lat (usec) : 500=0.39%
lat (msec) : 4=0.39%, 10=0.39%, 20=21.48%, 50=57.81%, 100=14.45%
lat (msec) : 250=5.08%
cpu          : usr=0.62%, sys=3.65%, ctx=316, majf=0, minf=9
IO depths    : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued    : total=r=0/w=256/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1

Run status group 0 (all jobs):
WRITE: io=1024.0MB, aggrb=102510KB/s, minb=102510KB/s, maxb=102510KB/s, mint=10229msec, maxt=10229msec

Disk stats (read/write):
sda: ios=0/1927, merge=0/1, ticks=0/30276, in_queue=30420, util=98.71%


随机读：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio

顺序写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio

随机写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio

3. 总结

3.1 测试工具小结

工具用途语法说明
dd磁盘读写性能测试dd if=/dev/zero of=/root/testfile bs=1G count=1 oflag=direct/dsync/synchttps://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_I/O_Performance_Tests_using_dd
iperf网络带宽性能测试https://iperf.fr/
rados benchRADOS 性能测试工具rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t --no-cleanupCeph 自带的 RADOS 性能测试工具

rados load-genRADOS 性能测试工具
# rados -p rbd load-gen--num-objects     #产生的对象数目
--min-object-size #最小对象大小
--max-object-size #最大对象大小
--max-ops         #最大操作数目
--min-op-len      #最小操作长度
--max-op-len      #最大操作长度
--read-percent    #读操作的百分比
--target-throughput #目标吞吐量，单位 MB
--run-length      #运行时长，单位秒

Ceph 自带的 rados 性能测试工具

可在集群内产生指定类型的负载

比 rados bench 功能丰富，能指定更多的参数

rbd bench-writeceph 自带的 rbd 性能测试工具rbd bench-write <RBD image name>

--io-size：单位 byte，默认 4M

--io-threads：线程数，默认 16

--io-total：总写入字节，默认 1024M

--io-pattern <seq|rand>：写模式，默认为 seq 即顺序写

只能对块设备做写测试

fio + rbd ioenginefio 结合 rbd IO 引擎的性能测试工具参考 fio --helpLinux 平台上做 IO 性能测试的瑞士军刀

可以对使用内核内 rbd 和用户空间 librados 进行比较

标准规则 - 顺序和随机 IO

块大小 - 4k，16k，64k，256k

模式 - 读和写

支持混合模式

fio + libaiofio 结合 linux aio 的 rbd 性能测试

3.2 测试结果比较

所使用的命令：

rbd bench-write pool.host/image.ph2 --io-total 1719973000 --io-size 4096000 --io-threads 1 --io-pattern rand/seq

rados -p pool.host bench 20 write -t 1 --no-cleanup

rados -p pool100 load-gen --read-percent 0 --min-object-size 1073741824 --max-object-size 1073741824 --max-ops 1 --read-percent 0/100 --min-op-len 4194304 --max-op-len 4194304 --target-throughput 1073741824 --max_backlog 1073741824

ceph tell osd.0 bench

fio/fio -filename=/dev/rbd4 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write/read/randwrite/randread -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio

结果（仅在作者的测试环境的客户端节点上运行以上命令的输出）：

操作dd 一个 OSDdd 两个 OSDrados load-genrados benchrbd bench-write ceph tell osd.0 bench fio + rbdfio + libaio
顺序写16518181874 MB/s （IOPS 9）40 MB/s

21 （iops 5）18（iops 4）
随机写67.8 MB/s （IOPS 8）19 （iops 4）16（iops 4）
顺序读460130100109N/A111（iops 27）111（iops 27）
随机读112N/A115（iops 28）128（iops 31）
简单结论（由于环境、测试方法和数据有限，这些结论不一定正确，有些只是猜测，需要进一步研究，仅供参考）：

rados bench 和在两个 OSD 上同时做 dd 的性能差不多。

fio + rbd 和 fio + libaio 的结果差不多，相比之下 fio + rbd 还要好一点点。

fio 顺序写和读的 BW 和两个 OSD 同时写和读的 BW 差不多。

fio 顺序写的 BW 差不多是 单个 OSD 的 bench 的一半 （因为我的 pool 的 size 为 2）。

rados load-gen，rodos bench 和 fio rbd/libaio 的结果都差不多，可见都可以信任，只是每一种都有其特长，选择合适你的测试应用场景的某个即可。

rdb bench-write 的值明显偏高，原因未知，也许存在 bug，详情可参考 rbd bench-write vs dd performance confusion，选择时需慎重。

注意：作者会保持对本文不断更新。

参考链接：

http://tracker.ceph.com/projects/ceph/wiki/Benchmark_Ceph_Cluster_Performance

Ceph Performance Analysis: fio and RBD

http://www.quts.me/page2/

http://events.linuxfoundation.org/sites/events/files/slides/Vault-2015.pdf
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