python中reduce函数和lambda表达式的学习

最近学习了reduce函数和lambda表达式的组合应用，十分方便，可以代替一些循环操作。

例如如下代码：

list = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x+y,list)
其中reduce函数是python中的一个二元内建函数，它可以通过传给reduce中的函数（必须是二元函数）依次对数据集中的数据进行操作。例如上述代码传给reduce的函数是做加法，数据集是list，那么reduce函数的作用就是将数据集中的数据依次相加，最后打印出的结果就是15。

凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce。

而其中的lambd表达式是一种精简函数的表达方法，省略了函数的定义，命名等问题。如下函数：

def ds(x):
return 2*x+1
那么ds(5)就是11.

用lambda表达式表示上面函数：

g = lambda x: 2*x+1
同样g(5) = 11，这里将函数简化为一个表达式。