零基础入门学习Python(21)--函数:lambda表达式
2018-04-02 21:08
1221 查看
知识点
lambda 表达式
Python 允许使用
lambda关键字创建匿名函数
lambda函数怎么使用?
单个参数
>>> def add(x): return 2*x + 1 >>> add(5) 11 #使用lambda函数的写法: >>> lambda x : 2 * x + 1 <function <lambda> at 0x000000AE37D46A60> #冒号的前边是原函数的参数,冒号的后边是原函数的返回值。 >>> g = lambda x : 2 * x + 1 >>> g(5) 11
多个参数
>>> >>> def add(x,y): return x + y >>> add(3,4) 7 >>> lambda x,y : x+y <function <lambda> at 0x000000AE37D46B70> >>> g = lambda x,y : x+y >>> g(3,4) 7
lambda表达式的作用
Python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数过程,比如说
我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间,我们就不需要专门定义一个
函数然后再写调用,使用lambda就可以使得代码更加精简。
对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,有时候给函数起个
名字也是比较头痛的问题,使用lambda就不需要考虑命名的问题了。
简化代码的可读性,由于普通屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分,使用lambda函数
可以省去这样的步骤。
filter() 与 map()
filter()
>>> help(filter) Help on class filter in module builtins: class filter(object) | filter(function or None, iterable) --> filter object | 过滤器(函数或无,可迭代) - >过滤器对象 | | Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) | is true. If function is None, return the items that are true. | 返回一个迭代器,产生那些函数(item)为true的iterable项。 如果函数为None,则返回true的项目。 #例子: >>> filter(None,[1,0,False,True]) <filter object at 0x00000004A997D780> >>> list(filter(None,[1,0,False,True])) [1, True] #利用filter,我们尝试写出一个筛选基数的过滤器。(基数:不能被2整除的数) def odd(x): return x % 2 temp = range(10) show = filter(odd,temp) list(show) [1, 3, 5, 7, 9] #用lambda表达式写: list(filter(lambda x : x % 2, range(10))) [1, 3, 5, 7, 9]
map()
#将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工,直到可迭代序列的每个元素都加工完毕, #返回所有加工后的元素构成的新序列 list(map(lambda x : x * 2,range(10))) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
课后习题
测试题
请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数>>> def fun(x,y=3): return x * y >>> fun(4) 12 #改写后: >>> g = lambda x,y=3 : x * y >>> g(4) 12
请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数
>>> f = lambda x : x if x%2 else None >>> f(5) 5 >>> f(4) 没有返回 #改写后: >>> def y(x): if x%2: return x else: return None >>> y(5) 5 >>> y(4) 没有返回
你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗?
>>> list(filter(lambda x : x if x%3==0 else None,range(101))) [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] >>> list(filter(lambda x : not(x%3),range(1,100))) [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
还记得列表推导式吗?完全可以使用列表推导式代替filte()和lambda组合,你可以做到吗?
#基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。 #for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。 #if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以。
上题改写成列表推导式
>>> list1 = [i for i in range(1,100) if i%3 ==0] >>> list1 [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] 或者: >>> list2 = [i for i in range(1,100) if not (i%3)] >>> list2 [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
还记得zip吗?使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块,例如:
>>> list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10,12])) [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表(希望是[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]这种形式),能实现吗?(采用map和lambda表达式)
>>> list(map(lambda x,y:[x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10,12])) [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]
请目测以下表达式会打印什么?
def make_repeat(n): return lambda s : s * n double = make_repeat(2) print(double(8)) print(double('FishC')) --可以改写成这种形式: >>> def make_repeat(n): def xx(s): return s * n return xx >>> double = make_repeat(2) >>> print(double(8)) 16 >>> print(double('FishC')) 会打印: 16
相关文章推荐
- 零基础入门学习Python(21)--函数:lambda表达式
- 函数:lambda表达式 - 零基础入门学习Python021
- 零基础入门学习Python(12):lambda表达式、filter()和map()
- Python学习入门基础教程(learning Python)--3.3.3 Python逻辑关系表达式
- Python学习入门基础教程(learning Python)--2.3.2Python函数实参详解
- Python中的Lambda表达式 和filter()函数 Python从入门到放弃
- Python学习入门基础教程(learning Python)--2.3.4Python函数返回值
- Python学习入门基础教程(learning Python)--2 Python简单函数设计 .
- Python 学习从入门到放弃(三)--变量与函数基础、基础控制语句
- python入门学习-函数基础
- 浅谈Delphi过程与函数02 - 零基础入门学习Delphi21
- python基础学习之函数(3)-λ表达式,过滤器,map函数
- Python学习入门基础教程(learning Python)--6.4 Python的list与函数
- Python学习之高阶函数与lambda表达式
- Python新手学习基础之函数-lambda函数
- 零基础入门学习Python(21):魔法方法(1)构造和析构
- Python学习入门基础教程(learning Python)--3.3.3 Python逻辑关系表达式
- Python学习入门基础教程(learning Python)--2.3.1 Python传参函数设计
- python3 入门 (三) 函数与lambda表达式、闭包