scikit-learn SVM使用和学习
2016-08-21 16:34
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1. scikit 的配置
本人配置环境是python3.5， 配置教程参考官网安装教程（http://scikit-learn.org/stable/install.html），其实就是一句命令。但是注意需要已经安装numpy matplot scipy这三个库，为了安装这三个库，参考博客http://blog.csdn.net/kaierlong/article/details/50503011，分别下载了这三个库的whl文件，然后在dos下使用pip3命令进行安装。
安装成功后，就可以在官网example中下载查看运行效果了。同时也可以使用API实现自己的需求。
2. SVM在库中的函数
正在学习，定期更新
本人配置环境是python3.5， 配置教程参考官网安装教程（http://scikit-learn.org/stable/install.html），其实就是一句命令。但是注意需要已经安装numpy matplot scipy这三个库，为了安装这三个库，参考博客http://blog.csdn.net/kaierlong/article/details/50503011，分别下载了这三个库的whl文件，然后在dos下使用pip3命令进行安装。
安装成功后，就可以在官网example中下载查看运行效果了。同时也可以使用API实现自己的需求。
2. SVM在库中的函数
正在学习，定期更新
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