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OpenCV实现图像暗区扩张(腐蚀图片)

2016-08-18 18:34 357 查看
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效果图





源码

KqwOpenCVBlurDemo

暗区扩张,也叫腐蚀,要实现这样的效果,我们可以选取一个合适大小的,用被核覆盖的最小值代替锚点像素。



我们首先定义一个合适大小的核

Mat kernelErode = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_ELLIPSE, new Size(5, 5));


然后调用
Imgproc.erode()
方法把图像的暗区放大

// 扩大暗区(腐蚀)
Imgproc.erode(src, src, kernelErode);


封装

/**
* 扩大图片暗区(腐蚀图片)
*
* @param bitmap 要处理的图片
*/
public void erode(Bitmap bitmap) {
// 使用RxJava处理图片
if (null != mSubscriber)
Observable
.just(bitmap)
.map(new Func1<Bitmap, Bitmap>() {

@Override
public Bitmap call(Bitmap bitmap) {
// Bitmap转为Mat
Mat src = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
Utils.bitmapToMat(bitmap, src);

// 定义一个合适大小的核
Mat kernelErode = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_ELLIPSE, new Size(5, 5));
// 扩大暗区(腐蚀) Imgproc.erode(src, src, kernelErode);

// Mat转Bitmap
Bitmap processedImage = Bitmap.createBitmap(src.cols(), src.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(src, processedImage);

return processedImage;
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(mSubscriber);
}


调用

// 图片处理的工具类
mBlurUtil = new BlurUtil(new Subscriber<Bitmap>() {
@Override
public void onCompleted() {
// 图片处理完成
dismissProgressDialog();
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
// 图片处理异常
dismissProgressDialog();
}

@Override
public void onNext(Bitmap bitmap) {
// 获取到处理后的图片
mIvImageProcessed.setImageBitmap(bitmap);
}
});

// 扩大图片暗区
mBlurUtil.erode(mSelectImage);
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标签:  opencv
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