OpenCV学习第三篇：图片的掩膜操作（实现图像的对比度调整）

掩膜操作实现图像的对比度调整

矩阵的掩膜操作十分简单，根据掩膜来重新计算每个像素的像素值，掩膜（mask也被称为kernel）

I(i，j) = 5* I(i,j)-[I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1)]



我们的核心思想是对图片中的每个像素都做此操作，就是进行上面的公式！

—–分解形式



—–使用内置掩膜函数



利用getTickCount（）函数来获取当前时间， double timeconsume = (getTickCount() - t) / getTickFrequency();计算当前消耗时间！

以下是完整代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
Mat src, drc;
src = imread("F:/识图/645-140GG51042.JPG");
if (src.empty())
{
cout << "could not image loading......" << endl;
return -1;
}
//src.cols图形的宽度，src.channels图形的通道数
int cols = src.cols * src.channels();
int offsetx = src.channels();//多通道
//高度
int rows = src.rows;
//初始化目标对象，zeros代表和原图像一样
drc = Mat::zeros(src.size(), src.type());
//for (int row = 1;  row< rows-1; row++)
//{
//  //算行的像素
//    const uchar* current = src.ptr<uchar>(row-1);//当前的指针所代表的像素
//  const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row);//前一帧所代表的像素
//  const uchar* next = src.ptr<uchar>(row+1);//下一帧所代表的像素
//  uchar* output = drc.ptr<uchar>(row);//目标对象像素
//  for (int col = 0; col < cols; col++)
//  {
//      //算列的像素
//      //带入目标公式current[col - offsetx]代表前一个current[col + offsetx]后面一个previous[col]正对着next[col]正对着（正对着代表列一样），同理前面的列不一样
//      // saturate_cast<uchar>函数代表把像素范围控制在0-255之内
//      output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + previous[col] + next[col]));
//  }
//}
//定义掩膜
Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

//获取当前时间
double t = getTickCount();

filter2D(src, drc, src.depth(), kernel);
//计算消耗时间
double timeconsume = (getTickCount() - t) / getTickFrequency();
cout << "timeScale:" << endl << timeconsume << endl;
namedWindow("BUTAFUIL GRIL", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("BUTAFUIL GRIL", src);
imshow("GOOD GRIL", drc);
waitKey(0);
return 0;
}

这里是打印结果：



美女是不是很漂亮嘿嘿，这样才有敲代码的动力啊！一起学习的群号（601408323），有理想的童鞋一起来啊，欢迎！！