leetcode-java-95. Unique Binary Search Trees II

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode left;
*     TreeNode right;
*     TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
/*
二叉搜索树BST：
从微观上来讲，BST的每个节点都大于其左节点，且小于其右节点。
从宏观上来将，BST的每个节点都大于其左子树的每个节点，且小于其右子树的每个节点。
一棵BST的中序遍历是有序的。这个性质我们称为BST的单调性。

本题用动态规划
分治法和动态规划
相同点：都是将原问题分而治之,分解成若干个规模较小
区别：
分治法常常利用递归求解，分解后的子问题看成相互独立的
动态规划通常利用迭代自底向上求解，或者具有记忆能力对桂法自顶向下，其分解的子问题理解成相互有联系的
思路：
1. 选出根结点后应该先分别求解该根的左右子树集合，也就是根的左子树有若干种，它们组成左子树集合，根的右子树有若干种，它们组成右子树集合。
2. 然后将左右子树相互配对，每一个左子树都与所有右子树匹配，每一个右子树都与所有的左子树匹配。然后将两个子树插在根结点上。
3. 最后，把根结点放入list中。
*/
public class Solution {
public List<TreeNode> generateTrees(int n) {
if(n < 1) {
return new ArrayList<TreeNode>();
}
return generate(1,n);
}

public List<TreeNode> generate(int start,int end) {
List<TreeNode> list = new ArrayList<TreeNode>();
// 加null至关重要
if(start > end) {
list.add(null);
return list;
}

// 确定根节点
for(int i = start;i <= end;i++) {
// 确定左右子树
List<TreeNode> left = generate(start,i-1);
List<TreeNode> right = generate(i+1,end);
for(TreeNode leftT:left) {
for(TreeNode rightT:right) {
TreeNode root = new TreeNode(i);
root.left = leftT;
root.right = rightT;
list.add(root);
}
}
}
return list;
}
}