hdu 5833 Zhu and 772002(高斯消元)

题意：给定n个数，这n个数的素因子值不超过2000，从中取任意个数使其变成完全平方数，问有多少种取法。

题解：把每个数进行素因子分解，素因子a的幂为奇数则视为1，偶数则视为0，转化为从n个数中取数异或和为0有多少种取法的问题。

sqrt()要单独拿出来赋值在判断是否是完全平方数，WA了几发。。。。

#include <set>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <deque>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define L(i) i<<1
#define R(i) i<<1|1
#define INF 0x3f3f3f3f
#define pi acos(-1.0)
#define eps 1e-9
#define maxn 100010
//#define MOD 1000000007
const long long MOD = 1000000007;
const int MAXN=1805;
int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵 最后一列是值
int x[MAXN],n;//解集
bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元

inline int gcd(int a,int b)
{
int t;
while(b!=0)
{
t=b;
b=a%b;
a=t;
}
return a;
}
inline int lcm(int a,int b)
{
return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出
}

// 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解，但无整数解，
//-1表示无解，0表示唯一解，大于0表示无穷解，并返回自由变元的个数)
//有equ个方程，var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
int Gauss(int equ,int var)
{
int i,j,k;
int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.
int col;//当前处理的列
int ta,tb;
int LCM;
int temp;
int free_x_num;
int free_index;

for(int i=0; i<=var; i++)
{
x[i]=0;
free_x[i]=true;
}

//转换为阶梯阵.
col=0; // 当前处理的列
for(k = 0; k < equ && col < var; k++,col++)
{
// 枚举当前处理的行.
// 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
max_r=k;
for(i=k+1; i<equ; i++)
{
if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i;
}
if(max_r!=k)
{
// 与第k行交换.
for(j=k; j<var+1; j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);
}
if(a[k][col]==0)
{
// 说明该col列第k行以下全是0了，则处理当前行的下一列.
k--;
continue;
}
for(i=k+1; i<equ; i++)
{
// 枚举要删去的行.
if(a[i][col]!=0)
{
LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));
ta = LCM/abs(a[i][col]);
tb = LCM/abs(a[k][col]);
if(a[i][col]*a[k][col]<0)tb=-tb;//异号的情况是相加
for(j=col; j<var+1; j++)
{
a[i][j] = ((a[i][j]*ta-a[k][j]*tb)%2+2)%2;
}
}
}
}

// 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).
for (i = k; i < equ; i++)
{
// 对于无穷解来说，如果要判断哪些是自由变元，那么初等行变换中的交换就会影响，则要记录交换.
if ( a[i][col] != 0) return -1;
}
// 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行，即说明没有形成严格的上三角阵.
// 且出现的行数即为自由变元的个数.
if (k < var)
{
// 首先，自由变元有var - k个，即不确定的变元至少有var - k个.
for (i = k - 1; i >= 0; i--)
{
// 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况，因为这样的行是在第k行到第equ行.
// 同样，第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况，这样的无解的.
free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数，如果超过1个，则无法求解，它们仍然为不确定的变元.
for (j = 0; j < var; j++)
{
if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;
}
if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元.
// 说明就只有一个不确定的变元free_index，那么可以求解出该变元，且该变元是确定的.
temp = a[i][var];
for (j = 0; j < var; j++)
{
if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j]%2;
temp=(temp%2+2)%2;
}
x[free_index] = (temp / a[i][free_index])%2; // 求出该变元.
free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的.
}
return var - k; // 自由变元有var - k个.
}
return 0;
}
int prime[330],k;
void solve(long long x,int pos)
{
for(int i = 0; i < k; i++)
if(x % prime[i] == 0)
{
int num = 0;
while(x % prime[i] == 0)
{
x /= prime[i];
num++;
}
if(num & 1)
a[i][pos] = 1;
}
}
int main()
{
int t,C = 1;
prime[0] = 2;
k = 1;
for(int i = 3; i < 2000; i++)
{
int flag = 1;
for(int j = 2; j < i; j++)
if(i % j == 0)
flag = 0;
if(flag)
prime[k++] = i;
}
scanf("%d", &t);
while(t--)
{
scanf("%d", &n);
memset(a,0,sizeof(a));
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
long long xx;
scanf("%lld",&xx);
long long y = sqrt(xx);
if(y*y == xx)
{
cnt++;
i--;
n--;
}
else
solve(xx,i);
}
int m = Gauss(k,n);
m += cnt;
long long ans = 1;
for(int i = 0; i < m; i++)
ans = ans * 2 % MOD;
printf("Case #%d:\n",C++);
printf("%lld\n",(ans-1+MOD)%MOD);

}
return 0;
}