python dataframe unionall
2016-08-12 10:35
393 查看
用DataFrame实现类似SQL中的unionall方法,将多个DataFrame合并成一个
方法一: # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}]) df2 = pd.DataFrame([{'col1':'b', 'col2':2}]) df3 = pd.DataFrame([{'col1':'c', 'col2':3}]) lists = [df1, df2, df3] df = pd.concat(lists) print df ---------- 输出结果: co12 col1 0 1 a 0 2 b 0 3 c
方法二: # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}]) df2 = pd.DataFrame([{'col1':'b', 'col2':2}]) df = df1.appen(df2) print df ---------- 输出结果: co12 col1 0 1 a 0 2 b
相关文章推荐
- python 数据处理学习pandas之DataFrame(一)
- python 数据处理学习pandas之DataFrame(三)
- python dataframe astype 字段类型转换
- python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix
- 一句Python,一句R︱pandas模块——高级版data.frame
- machine learning in coding(python):pandas数据包DataFrame数据结构简介
- python删除pandas DataFrame的某一/几列
- python dataframe rename
- python dataframe groupby
- python dataframe 输出结果整行显示
- python pandas dataframe to_sql方法error及其解决
- python dataframe 针对多列执行map操作
- python连接数据库,tushare,Dataframe to sql
- python dataframe NaN处理
- python dataframe中找出月末日期
- python 数据处理学习pandas之DataFrame(二)
- Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(读写数据库的操作)
- python中dataframe合并
- Python dataframe to array
- python 的pandas DataFrame大全