python numpy nciPy matplotlib opencv相关安装配置问题

对于这个python matlplotlib配置问题我花了好长时间，装了卸卸了装，好生麻烦，分享一下经验

我的系统是64位win7，亲测可以，点击这里（opencv压缩文件比较大，可以下载python文件夹下的相应动态链接库，应该也可以没试过读者可以试试）即可下载相关64位文件，下载完后

1.安装python

注意：刚开始需要勾选just for me 仅为我安装如下图(不勾选下面软件会找不到注册表信息，当然手动配置注册表也是可以的就是麻烦)：



2.安装numpy 点击next会自动安装

3.安装scipy 点击next会自动安装

4.安装matplotlib 点击next自动安装

安装完后打开python IDE 如图：



可以先测试下输入命令：

import matplotlib

会出现以下错误（一次出现一个）：

ImportError: matplotlib requires dateutil

ImportError: matplotlib requires pyparsing

No module name six

原因是matplotlib运行需要这三个库函数的支持，所以需要逐个安装以上三个库，当然已经下载好了，

前两个直接点击相应 .exe 文件即可安装无先后顺序，

第三个six比较特别它是绿色版的（不用安装解压就可用），解压下载到的文件（当然已经解压好的就是不必了），把解压出来的文件打开把如图所有文件都拷贝到，python目录下的lib/site-packages（此目录很重要默认安装的话路径就应当是：C:\Python27\Lib\site-packages）下（全部拷贝）



三个库函数安装完成后可以开始测试了：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
Y = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)

x, y = np.meshgrid(X, Y)
f = 17 * x ** 2 - 16 * np.abs(x) * y + 17 * y ** 2 - 225

fig = plt.figure()
cs = plt.contour(x, y, f, 0, colors = 'r')
plt.show()

运行结果为下图就正确了：



最后就是openCV的配置了，如此强啊的图片操作不和机器视觉结合起来，岂不可惜了

配置这个也很简单：

首先得安装opencv的库，百度云中有分享的文件，下载玩点击安装，安装了开始配置

在opencv安装目录下有个build文件夹里面就是opencv对各个语言留的借口配置文件，此处选择python文件夹打开，版本选择，选择2.7的目录下面有两个文件夹，选择X64，把下面的文件拷贝到刚刚那个python库问文件下：（C:\Python27\Lib\site-packages）即可

测试openCV是否配置成功，打开opencv如下路径 opencv\sources\samples\python，找到里面的一个drawing.py文件双击，出现如下画面就算是配置成功，如果一闪而过，说明有问题具体问题具体分析，

drawing.py运行如下图：



有什么不对的地方欢迎指点