安装配置Python+Numpy+Scipy+Matplotlib环境

安装配置Python+Numpy+Scipy+Matplotlib环境
 

下载对应版本的Python、numpy、scipy和matplotlib安装文件后，按python，numpy，scipy以及matplotlib顺序安装完成，然后在python中引入matplotlib会报错误，如需要six、dateutil以及pyparsing等，下面介绍使用pip命令安装它们的方法。

 

首先，在IDLE里面输入import matplotlib，会提示需要six模块，如下图

因此，我们马上安装“six”，输入命令：X:\PythonXX\Scripts\pip.exe install six，即可进行安装，如下图：

 

再次在IDLE里面输入import matplotlib，这次会提示需要dateutil模块，如下图

 

我们马上安装“dateutil”，输入命令：X:\PythonXX\Scripts\pip.exe install python-dateutil，即可进行安装，如下图：

 

再在IDLE里面输入import matplotlib，这次会提示需要pyparsing模块，如下图

 

马上安装“pyparsing”，输入命令：X:\PythonXX\Scripts\pip.exe install pyparsing，即可进行安装，如下图：

在IDLE里面输入import matplotlib，不再提示错误。

 

至此，Python+numpy+scipy+matplotlib环境基本建好，我们可以使用如下代码进行测试，

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):

    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)

t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.figure(1)

plt.subplot(211)

plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2,f(t2), 'k')

plt.subplot(212)

plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2),'r--')

plt.show()

运行结果如下图