读《数据挖掘技术(第三版)》-应用于市场营销,销售与客户关系管理 有感
2016-07-29 00:00
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读《数据挖掘技术(第三版)》-应用于市场营销,销售与客户关系管理 有感
这本书不是纯讲数据挖掘理论的书,从本书的副标题你大概也能猜得到。对于像我这样数据挖掘领域的门外汉,读起这本书也没有多大的困难。这本书不是纯讲技术的书,但是其对技术理论的理解还是很有帮助。作者无论介绍数据挖掘的概念和技术,都是通过实例娓娓道来,之后引导读者进入数据挖掘的世界里面。
书中的示例都是作者数十年工作中遇到的数据挖掘案例,碰到问题以及解决方案的总结,而不是凭空捏造的案例,从中可以看到作者在数据挖掘领域的造诣。
作者对于数据挖掘的算法和原理虽有介绍,但是不多,所以对于初入数据挖掘领域的人阅读本书还是没有什么困难的,对于数据挖掘的专业人士,如果想了解具体的算法还是看专门的书籍吧。对于数据挖掘软件的操作,本书也没有介绍。
本书重点是对技术的解释和数据挖掘的实际应用。对于各种主题,作者都有介绍。即使对于复杂的主题,作者也进行了简明的介绍,和其他数据挖掘书目不同的是,作者尽量减少了技术术语和数学公式的使用。每个章节都有作者宝贵经验的提示。
本书内容分为四个部分。第一部分讨论了数据挖掘的业务上下文。作者为了讲解DM的方法,还铺垫统计学的一些基础知识和典故。第二部分介绍了有指导的数据挖掘技术,包括决策树,人工神经网络,最近邻方法:基于存储的推理和协同过滤,购物篮分析和关联规则。第三部分介绍了无指导学习的数据挖掘技术,如聚类分析等。最后一部分对数据挖掘术语中的数据进行了介绍,对于了现在的大数据等热点概念。
电信运营商如何通过呼叫数据发现群体中的领袖?谁正在家里使用传真机?Google如何成为世界的统治者?Facebook上面你的朋友暴露了你什么信息?想要了解这些问题的答案吗?本书的第16章,链接分析(LinkAnalysis)会告诉你问题的答案。除了这些外,很多引人入胜的问题你可以在本书找到答案。这里不一一列举。
阅读本书中,发现一个问题。可能由于纸张篇幅的限制,本书结束的时候没有参考文献和术语表索引,对于查询术语等有点不便。
总之,正如本书作者所说,本书是这样一本书,当你开始自己的数据挖掘生涯时,也许想要阅读它。
这本书不是纯讲数据挖掘理论的书,从本书的副标题你大概也能猜得到。对于像我这样数据挖掘领域的门外汉,读起这本书也没有多大的困难。这本书不是纯讲技术的书,但是其对技术理论的理解还是很有帮助。作者无论介绍数据挖掘的概念和技术,都是通过实例娓娓道来,之后引导读者进入数据挖掘的世界里面。
书中的示例都是作者数十年工作中遇到的数据挖掘案例,碰到问题以及解决方案的总结,而不是凭空捏造的案例,从中可以看到作者在数据挖掘领域的造诣。
作者对于数据挖掘的算法和原理虽有介绍,但是不多,所以对于初入数据挖掘领域的人阅读本书还是没有什么困难的,对于数据挖掘的专业人士,如果想了解具体的算法还是看专门的书籍吧。对于数据挖掘软件的操作,本书也没有介绍。
本书重点是对技术的解释和数据挖掘的实际应用。对于各种主题,作者都有介绍。即使对于复杂的主题,作者也进行了简明的介绍,和其他数据挖掘书目不同的是,作者尽量减少了技术术语和数学公式的使用。每个章节都有作者宝贵经验的提示。
本书内容分为四个部分。第一部分讨论了数据挖掘的业务上下文。作者为了讲解DM的方法,还铺垫统计学的一些基础知识和典故。第二部分介绍了有指导的数据挖掘技术,包括决策树,人工神经网络,最近邻方法:基于存储的推理和协同过滤,购物篮分析和关联规则。第三部分介绍了无指导学习的数据挖掘技术,如聚类分析等。最后一部分对数据挖掘术语中的数据进行了介绍,对于了现在的大数据等热点概念。
电信运营商如何通过呼叫数据发现群体中的领袖?谁正在家里使用传真机?Google如何成为世界的统治者?Facebook上面你的朋友暴露了你什么信息?想要了解这些问题的答案吗?本书的第16章,链接分析(LinkAnalysis)会告诉你问题的答案。除了这些外,很多引人入胜的问题你可以在本书找到答案。这里不一一列举。
阅读本书中,发现一个问题。可能由于纸张篇幅的限制,本书结束的时候没有参考文献和术语表索引,对于查询术语等有点不便。
总之,正如本书作者所说,本书是这样一本书,当你开始自己的数据挖掘生涯时,也许想要阅读它。
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