MySQL（27）：行锁、表锁、乐观锁、悲观锁

1. 首先说一下：行锁 和 表锁

主要是针对锁粒度划分的。

一般分为：行锁、表锁、库锁

（1）行锁：访问[b]数据库的时候，锁定整个行数据，防止并发错误。[/b]

（2）[b]表锁[b]：访问[b]数据库的时候，锁定整个表数据，防止并发错误。[/b][/b][/b]

[b][b][b]行锁 和 表锁 的区别：[/b][/b][/b]

表锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低

行锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高

2. [b]悲观锁 和 乐观锁[/b]

（1）悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

（2）乐观锁： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

（3）[b][b]悲观锁 和 乐观锁的[/b]区别：[/b]

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。