数据结构笔记--二叉树的非递归遍历与按层遍历分析
2016-07-23 19:10
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二叉树的先序、中序、后序递归遍历方式,四行代码,熟悉数据结构、熟悉二叉树的都会。但是当我们遇到一颗相对比较大的树,也就是节点比较多的二叉树时,递归遍历就显得不能得心应手了。那么有没有一种不用递归又能遍历二叉树的方法呢?
答案是肯定的。先序、中序、后序遍历我们要借助栈,按层遍历需要一个队列。在C++中,STL已经为我们提供了这两种结构,重复的代码就不在书写,直接使用STL的stack和queue。我们把重点放在访问的算法上。
下面给出三种非递归遍历的代码:
先序算法分析:对于任一结点P:
1)访问结点P,并将结点P入栈;
2)判断结点P的左孩子是否为空,若为空,则取栈顶结点并进行出栈操作,并将栈顶结点的右孩子置为当前的结点P,循环至1);若不为空,则将P的左孩子置为当前的结点P;
3)直到P为NULL并且栈为空,则遍历结束。
中序算法分析:对于任一结点P:
1)若其左孩子不为空,则将P入栈并将P的左孩子置为当前的P,然后对当前结点P再进行相同的处理;
2)若其左孩子为空,则取栈顶元素并进行出栈操作,访问该栈顶结点,然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子;
3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束
后序算法分析:对于任一结点P,将其入栈,然后沿其左子树一直往下搜索,直到搜索到没有左孩子的结点,此时该结点出现在栈顶,但是此时不能将其出栈并访问,因此其右孩子还为被访问。所以接下来按照相同的规则对其右子树进行相同的处理,当访问完其右孩子时,该结点又出现在栈顶,此时可以将其出栈并访问。这样就保证了正确的访问顺序。可以看出,在这个过程中,每个结点都两次出现在栈顶,只有在第二次出现在栈顶时,才能访问它。因此需要多设置一个变量标识该结点是否是第一次出现在栈顶。
既然我们已经了解了以上三种遍历方式,那么按层遍历就很好理解了,首先将根节点入队,如果队列不为空,打印队列头,如果出队节点有孩子节点,将孩子节点入队。
努力提高程序可读性与健壮性,能力有限。有错误的地方希望大家提出来,不胜感激。
答案是肯定的。先序、中序、后序遍历我们要借助栈,按层遍历需要一个队列。在C++中,STL已经为我们提供了这两种结构,重复的代码就不在书写,直接使用STL的stack和queue。我们把重点放在访问的算法上。
下面给出三种非递归遍历的代码:
先序算法分析:对于任一结点P:
1)访问结点P,并将结点P入栈;
2)判断结点P的左孩子是否为空,若为空,则取栈顶结点并进行出栈操作,并将栈顶结点的右孩子置为当前的结点P,循环至1);若不为空,则将P的左孩子置为当前的结点P;
3)直到P为NULL并且栈为空,则遍历结束。
// 先序非递归遍历二叉树 void PreTravese(BitTree* root) { stack<BitTree*> stackTemp; BitTree* p = root; while (p || !stackTemp.empty()) { while (p) { cout << p->m_data << " "; stackTemp.push(p); p = p->m_lchild; } p = stackTemp.top(); stackTemp.pop(); p = p->m_rchild; } }
中序算法分析:对于任一结点P:
1)若其左孩子不为空,则将P入栈并将P的左孩子置为当前的P,然后对当前结点P再进行相同的处理;
2)若其左孩子为空,则取栈顶元素并进行出栈操作,访问该栈顶结点,然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子;
3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束
// 中序非递归遍历二叉树 void InTravese(BitTree* root) { stack<BitTree*> stackTemp; BitTree* p = root; while (p || !stackTemp.empty()) { while (p) { stackTemp.push(p); p = p->m_lchild; } p = stackTemp.top(); cout << p->m_data << " "; stackTemp.pop(); p = p->m_rchild; } }
后序算法分析:对于任一结点P,将其入栈,然后沿其左子树一直往下搜索,直到搜索到没有左孩子的结点,此时该结点出现在栈顶,但是此时不能将其出栈并访问,因此其右孩子还为被访问。所以接下来按照相同的规则对其右子树进行相同的处理,当访问完其右孩子时,该结点又出现在栈顶,此时可以将其出栈并访问。这样就保证了正确的访问顺序。可以看出,在这个过程中,每个结点都两次出现在栈顶,只有在第二次出现在栈顶时,才能访问它。因此需要多设置一个变量标识该结点是否是第一次出现在栈顶。
// 后序非递归遍历二叉树 void PostTravese(BitTree* root) { BitTree* Flag = NULL; // 保存上一次遍历的节点 BitTree* p = root; stack<BitTree*> stackTemp; while (p || !stackTemp.empty()) { while (p) { stackTemp.push(p); p = p->m_lchild; } if (!stackTemp.empty()) { p = stackTemp.top(); if (p->m_rchild == NULL || p->m_rchild == Flag) // 如果栈顶节点右节点为空或被访问 { cout << p->m_data << " "; stackTemp.pop(); Flag = p; p = NULL; } else { p = p->m_rchild; } } } }
既然我们已经了解了以上三种遍历方式,那么按层遍历就很好理解了,首先将根节点入队,如果队列不为空,打印队列头,如果出队节点有孩子节点,将孩子节点入队。
// 按层遍历二叉树 void LayOrder(BitTree* root) { if (NULL == root) { return; } queue<BitTree*> queueTemp; BitTree* p = root; queueTemp.push(root); while (!queueTemp.empty()) { p = queueTemp.front(); cout << p->m_data << " "; queueTemp.pop(); if (NULL != p->m_lchild) { queueTemp.push(p->m_lchild); } if (NULL != p->m_rchild) { queueTemp.push(p->m_rchild); } } }
努力提高程序可读性与健壮性,能力有限。有错误的地方希望大家提出来,不胜感激。
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