Tensorflow学习网站

同为研究tensorflow的博主
http://blog.csdn.net/snsn1984/article/details/51371970 http://blog.csdn.net/csuzhaoqinghui/article/details/51839169 http://blog.csdn.net/kkk584520/article/category/2620633

TensorFlow是Google的项目，TensorFlow的论文：
地址：http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf

中文地址：http://www.jianshu.com/p/65dc64e4c81f

Google一直保持这样的传统，在关键项目的发布和开源上，会有关键性的重要论文发布。这个论文将是理解这个项目的重中之重。花了一些时间在这个论文上面，得到一些关于TensorFlow的初步印象，简列如下：

1、TensorFlow是支持各种平台的，包括手机端、PC、大规模分布式系统和GPU集群；

2、TensorFlow可以支持异构硬件平台；

3、TensorFlow的计算是用有向图描述的；

4、TensorFlow支持的前端语言有C++和Python;

5、TensorFlow的node具有零个到多个输入和输出，表现为一个操作的实例；

6、Kernel是一个操作的具体实现；

7、Session负责Client System和TensorFlow的通信，Session会有一个run接口；

8、TensorFlow的大多数用户会针对一个图建立一个Session，但是会把这个图或者这个图的子集图运行无数遍；

9、TensorFlow的实现分为本地版本和分布式版本，本地版本又包括单设备版本和多设备版本；

10、TensorFlow的多设备版本和分布式版本，需要考虑节点分配和跨设备数据交流。

TensorFlow学习课程：
http://learningtensorflow.com/index.html
这个网站按照入门的顺序，安排课程介绍如何学习TensorFlow，并且配备了一些例子和资料，很适合入门初学者学习。
http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html
可以先看第二个网址，wiki上介绍的更加全面。

Github上除了有TensorFlow的源码库之外，还有一些很不错的适合入门的资源。现在将目前已经接触到的资源整理出来，和大家分享。

1、TensorFlow源码库
https://github.com/tensorflow/tensorflow
2、TensorFlow中文文档
https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh
3、TensorFlow入门例子库1，每个例子都有对应的Notebook说明。
https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials
4、TensorFlow入门例子库2
https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials
5、TensorFlow入门例子库3，每个例子都有对应的Notebook说明。
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples