Group by与having理解
2016-07-11 15:43
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查询语句格式:
select 字段名,分组函数
from tableName
[where 查询条件][group by 分组字段][having 分组函数][order by 排序字段]
分组函数:avg([distinct]字段名)、count({*[distinct]字段名})、max([distinct]字段名)、min([distinct]字段名) sum([distinct]字段名)
having 分组函数允许使用别名
注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里。
1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要)
例如,有如下数据库表:
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则)
select A,B from table group by A
该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,如下(下面是正确的写法):
select A,count(B) as 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
2. Having
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值,就如你在SELECT语句中做的那样。例如:
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
select 字段名,分组函数
from tableName
[where 查询条件][group by 分组字段][having 分组函数][order by 排序字段]
分组函数:avg([distinct]字段名)、count({*[distinct]字段名})、max([distinct]字段名)、min([distinct]字段名) sum([distinct]字段名)
having 分组函数允许使用别名
注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里。
1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要)
例如,有如下数据库表:
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则)
select A,B from table group by A
该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,如下(下面是正确的写法):
select A,count(B) as 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
2. Having
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值,就如你在SELECT语句中做的那样。例如:
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
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