【英迈吉】基于客观测试数据的影像质量评价方法研究

    影像质量评测是一个比较冷门的技术，很多人对影像质量的评价仅限于非常好、好、一般、差和非常差。然而，影像质量评测其实已经发展成一门学科。如法国的DxO和美国的imatest，他们的影像质量评测已经成为了行业的标准，而在国内，影像质量评测似乎还没有起步。

    影像质量评测方法主要分为两种：主观评测和客观评测。

    主观评测是以人为图像的评价者，根据自己的拍摄感受和经验对图像质量进行评价。早在胶片相机时代，柯达就专门培养了一批图像质量评测工程师，以他们的经验和拍摄感受提出产品优化的意见并以此优化产品。

    客观评测就是以机器大批量处理照片得出结论，我们上面提到的DoX和imatest都是影像质量客观评测的代表者。今天，我们就来谈一谈影像质量客观评测，看看它后面蕴藏的科学。

    法国DxO和美国的imatest都是影像质量客观评测领域的佼佼者，到底孰优孰劣我们暂且不去讨论。无论是DxO还是imatest，他们在影像质量评测上的方向基本是一致的，就是把影像质量评测拆分成多个测试项目，通过对每一个测试项目的测试、打分，然后综合各个测试项目的得分得出一个综合分数。



下面，我就以我们做的《用数据说话-主流行车记录仪图像质量剖析 》报告为例，探讨一下如何进行影像质量客观评测。

曝光：

1.曝光范围：测试从夜晚至白天是否均能正确曝光

2.场景切换响应时间：测试环境亮度突变时能否快速自适应





颜色：

1.色彩还原：视频中的颜色是否与实物颜色一致

2.颜色均匀性：画面内色彩分布是否均匀



帧率：

测试明亮/昏暗环境中的帧，是否能够保持稳定，是否与宣称值一致，是否有插帧，丢帧。



视场角：测试其水平视场角，是否满足广角及其标称值。



清晰度：

1.MTF。测试画面清晰度,镜头是否满足Sensor。MTF值达到0.5，说明行车记录仪的镜头分辨率超越Sensor（传感器），则相机像素数越高，成像分辨率越高。

2.质感。细节纹理质感的保留能力。

3.视觉分辨率。测试行车记录仪视觉极限分辨率。



噪声：

测试影像信噪比，信噪比越高，画面会更加干净和稳定



伪像：

1.畸变。相对实物出现的扭曲和变形。

2.暗角。画面边角部分相对中心亮度下降量。

3.锐化。照片中由锐化算法加入的比实物对比度更高的黑白边。



    通过这些测试项目，我们可以很直观看到产品成像在哪方面表现很好，在哪方面表现不足，从而获得产品优化的方向。当然，我在此文当中提到的影像质量客观评测还是比较简单的，实际上远远要比这个复杂很多，涉及到各种测试仪器的使用、测试方案的制定等等，还是需要花很多时间去研究的。