Leet Code 53 Maximum Subarray - 子数组最大和 - Java

摘要: Leet Code 53 Maximum Subarray - 子数组最大和 - Java

问题原始链接 https://leetcode.com/problems/maximum-subarray

找到数组中连续子数组（至少包含一个元素）的最大和。

例如，给定数组 [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4]，连续子数组 [4,−1,2,1] 有最大和 6。

使用动态规划法。设数组为a，长度为n，申请一个整数数组 dp
，dp[i]表示以a[i]结尾的子数组的最大和。dp[0]=a[0]，如果dp[i-1]<=0，则d[i]=a[i]，如果dp[i-1]>0，则dp[i]=dp[i-1]+a[i]。最终结果为dp数组中的最大值。

[code=language-java]public class Solution {
public static int maxSubArray(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[nums.length];
int max = nums[0];
dp[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] <= 0 ? nums[i] : dp[i - 1] + nums[i];
if (dp[i] > max) {
max = dp[i];
}
}
return max;
}
}