网站优化技术概述

一[b]、大型网站与小型网站的区别[/b]

1、pv值（page views）网站浏览量：

概念：一个网站，所有的页面，在一天24小时内，被访问的总量，达到千万级别，或者几百万以上。

2、uv值（unique visitor）独立访客：

概念：一个网站，在一天24小时内，有多少个用户来访问我们的网站。uv值几十万个

3、独立 ip

概念：一个网站，在一天24小时内，有多少个独立ip来访问我们的网站。

如果要考虑公司的局域网，uv值略大于独立ip的。

二[b]、 大型网站的特点以及存在的问题[/b]

1、高的并发量。

并发量：一个网站的，在同一个时间点（1秒内），有多少个用户正在请求同一个地址的网站。

2、大的流量（带宽）

带宽需求变大。

3、数据存储的问题。

当数据表里面的记录非常大，从容量来说，达到 GT级别，要快速的查找到想要的数据。

三[b]、 大型网站一般用到哪些优化技术[/b]

(1)高并发解决方案

网站的架构，采用分层设计，使用负载均衡和集群。

分布式

是指将不同的业务分布在不同的地方。

集群

主要分成三大类( 高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)

集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。

分布式中的每一个节点，都可以做集群。

负载均衡系统：

负载均衡又有DNS负载均衡（比较常用）、IP负载均衡、反向代理负载均衡等

在集群中有服务器A、B、C，它们都是互不影响，互不相干的，任何一台的机器宕了，都不会影响其他机器的运行，当用户来一个请求，有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理


(2)大流量解决方案



1、防止网站的资源被盗链，存在于一些大的资源类型的网站

2、减少了http请求，

可以把一些css样式文件和js，一些背景图，合并成一个文件。

3、配置浏览器缓存

把一些更新不是很频繁的资源，比如css,js,图片，缓存到浏览器端，当浏览器请求同一资源时，直接从浏览器缓存里面取出。

4、配置压缩，减少数据传输量

5、可以把比较占流量的一些资源单独部署服务器。

6、花钱买带宽。


大存储的解决方案

最终目标：不查询数据库或少查询数据库，在查询数据库时，要快速的查询到数据。

1、使用服务器端的缓存。

（1）磁盘缓存（页面静态化技术）    

（2）内存缓存

当前常见内存缓存技术：memcache,redis,mongodb,mysql的memory存储引擎

2、数据库优化

     sql语句优化、配置优化、索引优化、分表等技术