python2 浮点数操作常见“陷阱”

（1）刚接触Python2进行除法运算可能会感动很奇怪：

>>> 3/2
1
>>> 10/3
3
>>>

结果为整数？

思考了一会，你可能会这样改进

>>> float(3)/2
1.5
>>> float(10)/3
3.3333333333333335
>>>

恩恩，这样的确解决了少数部分被"抛弃"的现象，但float(10)/3这样的精度可能不是你希望的。

这里给你推荐函数round(x,n)

>>> help(round)
Help on built-in function round in module __builtin__:

round(...)
round(number[, ndigits]) -> floating point number

Round a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits).
This always returns a floating point number.  Precision may be negative.

>>>

（2）请思考下面这段两端代码会输出什么：

#coding=utf-8

i = 1
k = 1

while i != 1.5:
i += 0.1
k += 1
if k == 10:
print 'See you'
break

print  'The value of i is {0}'.format(i)

#coding=utf-8

i = 1
k = 1

while round(i,1) != 1.5:
i += 0.1
k += 1
if k == 10:
print 'See you'
break

print 'The value of i is {0}'.format(i)

如果得出正确答案，恭喜你！else，请看下面比较具体的解答(注：截图来自《Python核心编程》)：