Caffe 学习笔记，持续更新版。。

【工具类】

1.---------------------------------------------------------------------------------------------------------

标注工具：labelImg

工具说明：将标注信息转化成PASCAL VOC数据集的格式。方便训练。

2.---------------------------------------------------------------------------------------------------------

PY调试：ipython notebook

工具说明：可以分段调试python代码。

3.---------------------------------------------------------------------------------------------------------

网络可视化：Netscope

工具说明：http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html,支持Caffe·s prototxt

                    文件可视化。

4.---------------------------------------------------------------------------------------------------------

网络可视化：pydot，graphviz

# sudo pip install pydot

# sudo apt-get install graphviz

# python $CAFFE_ROOT/python/draw_net.py  [$net.prototxt] [1.jpg]

说明：通过caffe的python接口，可以利用draw_net.py 来将网络结构保存成1.jpg格式

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【基于Caffe框架的网络】

1. fast RCNN

{

}

2.faster RCNN

{

1）项目主页：

https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

2）状态：已重现   待训练、调参

3）论文笔记：http://www.mamicode.com/info-detail-867829.html

}

3.Residual Network

{

1）项目主页

：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks

2）.状态：待重现

}

4.FCN:Fully Convolutional Networks for Segmantic Segmentation  (2015.X.XX)

{

1）项目主页

：[u]未公开[/u]

2）.状态：待重现

3）论文：

4）相关链接：

          http://blog.csdn.net/tangwei2014
           http://blog.csdn.net/u010025211/article/details/51209504
5）论文笔记：

               http://www.w2bc.com/article/127291
}
5.R-FCN:ObjectDetectionvia Region-basedFullyConvolutionalNetworks(2016.5.20)

{

1）项目主页

：[u]未公开[/u]

2）.状态：待重现

3）论文：http://pan.baidu.com/s/1bAlX3S

}
【Caffe 散知识阅读】

1.CNN中，1X1卷积核有什么用？
http://blog.csdn.net/u014114990/article/details/50767786
作用：1）实现跨通道的交互和信息整合

             2）进行卷积核通道数的降维和升维

2.论文笔记和caffe学习笔记的网站：
http://zhangliliang.com/    (SoftMax的笔记：http://zhangliliang.com/2015/05/27/about-caffe-code-softmax-loss-layer/)

3.