Matlab中机器学习会用到的一些特殊函数

最近在Cousera上机器学习的课，做作业使用的是Matlab，在写作业的过程中使用到了平时不太常用的功能，记录一下。

1. Matlab中的element-wise 功能。

函数名称：bsxfun()
使用方法：适合当向量和矩阵做元素运算的时候用。





2.  Matlab中的高级优化算法（Optimization）：

函数名称：fminunc()
使用方法：



优点：比梯度下降算法收敛快。

3. 将矩阵展开成向量 unrolling：

     假设有Theta_1 是10x11，Theta_2是 10x11，Theta_3是1x11，则在matlab中:

>> thetaVec = [Theta_1(:) ; Theta_2(:); Theta_3(:)];
>> size(thetaVec)
ans =
231  1

最后展成1列

4. 在cell中查找特定的字符串的索引

cell矩阵中字符的检索不能直接使用等号。

应用strcmp函数判断两个输入字符串是否相等，输入形式如下：

c = strcmp(str1,str2)比较字符串 str1 与 str2 ，若完全相等则返回 1 ，不相等返回 0

应用find函数对矩阵进行检索进一步的得到cell矩阵中特定字符所在的位置，输入形式如下：

[x,y] = find(strcmp(a,‘xx’))

a为需要检索的cell矩阵，‘xx’为特定的字符

示例如下：

>> class1 = cell(1,4)

class1 =

    []    []    []    []

>> class1 = {'imagewant0','imagewant45','imagewant90','imagewant135'}

class1 =

    'imagewant0'    'imagewant45'    'imagewant90'    'imagewant135'

>> [x , y] = find(strcmp(class1 , 'imagewant0'))

x =

     1

y =

     1