tasklet机制和工作队列

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1. Tasklet机制分析

上面我们介绍了软中断机制，linux内核为什么还要引入tasklet机制呢？主要原因是软中断的pending标志位也就32位，一般情况是不随意增加软中断处理的。而且内核也没有提供通用的增加软中断的接口。其次内，软中断处理函数要求可重入，需要考虑到竞争条件比较多，要求比较高的编程技巧。所以内核提供了tasklet这样的一种通用的机制。

其实每次写总结的文章，总是想把细节的东西说明白，所以越写越多。这样做的好处是能真正理解其中的机制。但是，内容太多的一个坏处就是难道记忆，所以，在讲清楚讲详细的同时，我还要把精髓总结出来。Tasklet的特点，也是tasklet的精髓就是：tasklet不能休眠，同一个tasklet不能在两个CPU上同时运行，但是不同tasklet可能在不同CPU上同时运行，则需要注意共享数据的保护。

主要的数据结构

static DEFINE_PER_CPU(struct tasklet_head, tasklet_vec);

static DEFINE_PER_CPU(struct tasklet_head, tasklet_hi_vec);

struct tasklet_struct { struct tasklet_struct *next; unsigned long state; atomic_t count; void (*func)(unsigned long); unsigned long data; };

如何使用tasklet

使用tasklet比较简单，只需要初始化一个tasklet_struct结构体，然后调用tasklet_schedule,就能利用tasklet机制执行初始化的func函数。

static inline void tasklet_schedule(struct tasklet_struct *t) { if (!test_and_set_bit(TASKLET_STATE_SCHED, &t->state)) __tasklet_schedule(t); }

tasklet_schedule处理过程也比较简单，就是把tasklet_struct结构体挂到tasklet_vec链表或者挂接到tasklet_hi_vec链表上，并调度软中断TASKLET_SOFTIRQ或者HI_SOFTIRQ

void __tasklet_schedule(struct tasklet_struct *t) { unsigned long flags; local_irq_save(flags); t->next = NULL; *__get_cpu_var(tasklet_vec).tail = t; __get_cpu_var(tasklet_vec).tail = &(t->next); raise_softirq_irqoff(TASKLET_SOFTIRQ); local_irq_restore(flags); } EXPORT_SYMBOL(__tasklet_schedule); void __tasklet_hi_schedule(struct tasklet_struct *t) { unsigned long flags; local_irq_save(flags); t->next = NULL; *__get_cpu_var(tasklet_hi_vec).tail = t; __get_cpu_var(tasklet_hi_vec).tail = &(t->next); raise_softirq_irqoff(HI_SOFTIRQ); local_irq_restore(flags); } EXPORT_SYMBOL(__tasklet_hi_schedule);

Tasklet执行过程

Tasklet_action在软中断TASKLET_SOFTIRQ被调度到后会被执行，它从tasklet_vec链表中把tasklet_struct结构体都取下来，然后逐个执行。如果t->count的值等于0，说明这个tasklet在调度之后，被disable掉了，所以会将tasklet结构体重新放回到tasklet_vec链表，并重新调度TASKLET_SOFTIRQ软中断，在之后enable这个tasklet之后重新再执行它。

static void tasklet_action(struct softirq_action *a) { struct tasklet_struct *list; local_irq_disable(); list = __get_cpu_var(tasklet_vec).head; __get_cpu_var(tasklet_vec).head = NULL; __get_cpu_var(tasklet_vec).tail = &__get_cpu_var(tasklet_vec).head; local_irq_enable(); while (list) { struct tasklet_struct *t = list; list = list->next; if (tasklet_trylock(t)) { if (!atomic_read(&t->count)) { if (!test_and_clear_bit(TASKLET_STATE_SCHED, &t->state)) BUG(); t->func(t->data); tasklet_unlock(t); continue; } tasklet_unlock(t); } local_irq_disable(); t->next = NULL; *__get_cpu_var(tasklet_vec).tail = t; __get_cpu_var(tasklet_vec).tail = &(t->next); __raise_softirq_irqoff(TASKLET_SOFTIRQ); local_irq_enable(); } }

2. Linux工作队列

前面已经介绍了tasklet机制，有了tasklet机制为什么还要增加工作队列机制呢？我的理解是由于tasklet机制的限制，变形tasklet中的回调函数有很多的限制，比如不能有休眠的操作等等。而是用工作队列机制，需要处理的函数在进程上下文中调用，休眠操作都是允许的。但是工作队列的实时性不如tasklet，采用工作队列的例程可能不能在短时间内被调用执行。

数据结构说明

首先需要说明的是workqueue_struct和cpu_workqueue_struct这两个数据结构，创建一个工作队列首先需要创建workqueue_struct，然后可以在每个CPU上创建一个cpu_workqueue_struct管理结构体。

struct cpu_workqueue_struct { spinlock_t lock; struct list_head worklist; wait_queue_head_t more_work; struct work_struct *current_work; struct workqueue_struct *wq; struct task_struct *thread; int run_depth; /* Detect run_workqueue() recursion depth */ } ____cacheline_aligned; /* * The externally visible workqueue abstraction is an array of * per-CPU workqueues: */ struct workqueue_struct { struct cpu_workqueue_struct *cpu_wq; struct list_head list; const char *name; int singlethread; int freezeable; /* Freeze threads during suspend */ int rt; #ifdef CONFIG_LOCKDEP struct lockdep_map lockdep_map; #endif };

Work_struct表示将要提交的处理的工作。

struct work_struct { atomic_long_t data; #define WORK_STRUCT_PENDING 0 /* T if work item pending execution */ #define WORK_STRUCT_FLAG_MASK (3UL) #define WORK_STRUCT_WQ_DATA_MASK (~WORK_STRUCT_FLAG_MASK) struct list_head entry; work_func_t func; #ifdef CONFIG_LOCKDEP struct lockdep_map lockdep_map; #endif };

上面三个数据结构的关系如下图所示





介绍主要数据结构的目的并不是想要把工作队列具体的细节说明白，主要的目的是给大家一个总的架构的轮廓。具体的分析在下面展开。从上面的该模块主要数据结构的关系来看，主要需要分析如下几个问题：

1. Workqueque是怎样创建的，包括event/0内核进程的创建

2. Work_queue是如何提交到工作队列的

3. Event/0内核进程如何处理提交到队列上的工作

Workqueque的创建

首先申请了workqueue_struct结构体内存，cpu_workqueue_struct结构体的内存。然后在init_cpu_workqueue函数中对cpu_workqueue_struct结构体进行初始化。同时调用create_workqueue_thread函数创建处理工作队列的内核进程。

create_workqueue_thread中创建了如下的内核进程

p = kthread_create(worker_thread, cwq, fmt, wq->name, cpu);

最后调用start_workqueue_thread启动新创建的进程。

struct workqueue_struct *__create_workqueue_key(const char *name, int singlethread, int freezeable, int rt, struct lock_class_key *key, const char *lock_name) { struct workqueue_struct *wq; struct cpu_workqueue_struct *cwq; int err = 0, cpu; wq = kzalloc(sizeof(*wq), GFP_KERNEL); if (!wq) return NULL; wq->cpu_wq = alloc_percpu(struct cpu_workqueue_struct); if (!wq->cpu_wq) { kfree(wq); return NULL; } wq->name = name; lockdep_init_map(&wq->lockdep_map, lock_name, key, 0); wq->singlethread = singlethread; wq->freezeable = freezeable; wq->rt = rt; INIT_LIST_HEAD(&wq->list); if (singlethread) { cwq = init_cpu_workqueue(wq, singlethread_cpu); err = create_workqueue_thread(cwq, singlethread_cpu); start_workqueue_thread(cwq, -1); } else { cpu_maps_update_begin(); /* * We must place this wq on list even if the code below fails. * cpu_down(cpu) can remove cpu from cpu_populated_map before * destroy_workqueue() takes the lock, in that case we leak * cwq[cpu]->thread. */ spin_lock(&workqueue_lock); list_add(&wq->list, &workqueues); spin_unlock(&workqueue_lock); /* * We must initialize cwqs for each possible cpu even if we * are going to call destroy_workqueue() finally. Otherwise * cpu_up() can hit the uninitialized cwq once we drop the * lock. */ for_each_possible_cpu(cpu) { cwq = init_cpu_workqueue(wq, cpu); if (err || !cpu_online(cpu)) continue; err = create_workqueue_thread(cwq, cpu); start_workqueue_thread(cwq, cpu); } cpu_maps_update_done(); } if (err) { destroy_workqueue(wq); wq = NULL; } return wq; } EXPORT_SYMBOL_GPL(__create_workqueue_key);

向工作队列中添加工作

Shedule_work 函数向工作队列中添加任务。这个接口比较简单，无非是一些队列操作，不再叙述。

/** * schedule_work - put work task in global workqueue * @work: job to be done * * This puts a job in the kernel-global workqueue. */ int schedule_work(struct work_struct *work) { return queue_work(keventd_wq, work); } EXPORT_SYMBOL(schedule_work);

工作队列内核进程的处理过程

在创建工作队列的时候，我们创建了一个或者多个进程来处理挂到队列上的工作。这个内核进程的主要函数体为worker_thread，这个函数比较有意思的地方就是，自己降低的优先级，说明worker_thread调度的优先级比较低。在系统负载大大时候，采用工作队列执行的操作可能存在较大的延迟。

就函数的执行流程来说是真心的简单，只是从队列中取出work，从队列中删除掉，清除掉pending标记，并执行work设置的回调函数。

static int worker_thread(void *__cwq) { struct cpu_workqueue_struct *cwq = __cwq; DEFINE_WAIT(wait); if (cwq->wq->freezeable) set_freezable(); set_user_nice(current, -5); for (;;) { prepare_to_wait(&cwq->more_work, &wait, TASK_INTERRUPTIBLE); if (!freezing(current) && !kthread_should_stop() && list_empty(&cwq->worklist)) schedule(); finish_wait(&cwq->more_work, &wait); try_to_freeze(); if (kthread_should_stop()) break; run_workqueue(cwq); } return 0; }

static void run_workqueue(struct cpu_workqueue_struct *cwq) { spin_lock_irq(&cwq->lock); cwq->run_depth++; if (cwq->run_depth > 3) { /* morton gets to eat his hat */ printk("%s: recursion depth exceeded: %d\n", __func__, cwq->run_depth); dump_stack(); } while (!list_empty(&cwq->worklist)) { struct work_struct *work = list_entry(cwq->worklist.next, struct work_struct, entry); work_func_t f = work->func; #ifdef CONFIG_LOCKDEP /* * It is permissible to free the struct work_struct * from inside the function that is called from it, * this we need to take into account for lockdep too. * To avoid bogus "held lock freed" warnings as well * as problems when looking into work->lockdep_map, * make a copy and use that here. */ struct lockdep_map lockdep_map = work->lockdep_map; #endif cwq->current_work = work; list_del_init(cwq->worklist.next); spin_unlock_irq(&cwq->lock); BUG_ON(get_wq_data(work) != cwq); work_clear_pending(work); lock_map_acquire(&cwq->wq->lockdep_map); lock_map_acquire(&lockdep_map); f(work); lock_map_release(&lockdep_map); lock_map_release(&cwq->wq->lockdep_map); if (unlikely(in_atomic() || lockdep_depth(current) > 0)) { printk(KERN_ERR "BUG: workqueue leaked lock or atomic: " "%s/0x%08x/%d\n", current->comm, preempt_count(), task_pid_nr(current)); printk(KERN_ERR " last function: "); print_symbol("%s\n", (unsigned long)f); debug_show_held_locks(current); dump_stack(); } spin_lock_irq(&cwq->lock); cwq->current_work = NULL; } cwq->run_depth--; spin_unlock_irq(&cwq->lock); }