python之json处理

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

以上是网上对json的解释，其实只要记住是一种轻量的数据交换格式就可以了，确实方便，可以把数据写入文件中，也可将数据当做字符串使用，但需要注意的是：

1.字符串输入json时，对元素需要使用双引号，单引号容易出错
2.数据写入文件时，需要注意圆括号，也叫小括号，使用json.dump()默认会将有序排列转化为列表存入json文件，所以如果你的数据中有元组的话需要注意这一点
3. json 字符串内部的字典、列表中的元素，如果是字符串的话，必须用双引号

当然，最重要的还是需要先导入json模块：

import json

字符串解析：

json.dumps()    #编码：把一个Python对象编码转换成Json字符串
json.loads()        #解码：把Json格式字符串解码转换成Python对象

栗子：

add_contect_str=‘{"backend": "www.oldboy.org","record":{"server": "100.1.7.9","weight": 20,"maxconn": 3000}}’
add_contect=json.loads(add_contect_str)
search_info=add_contect['backend']
weight=add_contect['record']['weight']
server=add_contect['record']['server']
maxconn=add_contect['record']['maxconn']

文件解析：

文件内容：

{
"汽车": {
"BMW X3": {
"price": 499999,
"stock": 399,
"belong": "汽车"
},
"PASST": {
"price": 299999,
"stock": 297,
"belong": "汽车"
},
"Tesla Model S": {
"price": 799999,
"stock": 3000,
"belong": "汽车"
},
"Porsche 911": {
"price": 2999999,
"stock": 594,
"belong": "汽车"
}
},
"手机": {
"锤子2(这特么真是手机)": {
"price": 998,
"stock": 2994,
"belong": "手机"
},
"华为Mate": {
"price": 2999,
"stock": 5996,
"belong": "手机"
},
"Iphone": {
"price": 5888,
"stock": 2998,
"belong": "手机"
},
"XiaoMi 4": {
"price": 1999,
"stock": 5396,
"belong": "手机"
}
},
"服装": {
"小白鞋": {
"price": 900,
"stock": 5964,
"belong": "服装"
},
"T恤": {
"price": 300,
"stock": 892,
"belong": "服装"
},
"驴牌腰带": {
"price": 9999,
"stock": 2999,
"belong": "服装"
},
"Nudie牛仔裤": {
"price": 699,
"stock": 3978,
"belong": "服装"
}
},
"电脑": {
"Mac Air": {
"price": 6999,
"stock": 6002,
"belong": "电脑"
},
"Mac pro": {
"price": 9999,
"stock": 3995,
"belong": "电脑"
},
"IBM X240": {
"price": 6999,
"stock": 3003,
"belong": "电脑"
},
"Surface Book": {
"price": 8999,
"stock": 3020,
"belong": "电脑"
}
},
"家电": {
"洗衣机": {
"price": 999,
"stock": 597,
"belong": "家电"
},
"彩电": {
"price": 5000,
"stock": 398,
"belong": "家电"
},
"微波炉": {
"price": 800,
"stock": 2995,
"belong": "家电"
},
"冰箱": {
"price": 3000,
"stock": 300,
"belong": "家电"
},
"热水器": {
"price": 600,
"stock": 900,
"belong": "家电"
}
}
}

解析：

user_info=json.load(open('user_info','r'))        #读数据
json.dump(goods,open('goods_info','w'),ensure_ascii=False,indent=1)    #写入数据

其中，ensure_ascii=False表示不转编码，如果数据中有中文，没有ensure_ascii参数时，会转为乱码。indent为缩进，让数据看起来更有序，优雅的装逼法则。

排序：sort_keys=True，排序使数据看起来更有序，虽然字典的是无序的，然并卵。。。

import json
data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
d2 = json.dumps(data2)
d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
print(d1)
print(d2)
print(d3)
print(d1==d2)

结果：

{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"c": 456, "b": 789, "a": 123}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
False
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